Gemeinsam im Leitfaden „KI-Plattformen und -Infrastruktur“
Plattform zum Bereitstellen und Betreiben von Machine-Learning-Modellen als skalierbare APIs.
Kostenpflichtig
Anwendungsfälle
- Benutzerdefinierte Modelle als Produktions-APIs bereitstellen
- Inferenz skalieren, ohne GPUs zu verwalten
- Offene Modelle für Anwendungen betreiben
Preise: Dedizierte GPU-Compute wird pro Minute abgerechnet, Leerlauf ist kostenlos; Modell-APIs werden pro Million Tokens abgerechnet, neue Konten erhalten Credits.
Dokumentation ↗ · Quellen
Dieser Eintrag wurde zuletzt am 2026-10-09 geprüft.
Gemeinsam im Leitfaden „KI-Plattformen und -Infrastruktur“
KI-Compute-Unternehmen, dessen Inferenz-Cloud offene Sprachmodelle auf Wafer-Scale-Hardware bereitstellt.
Freemium
Anwendungsfälle
- Latenzarme Inferenz für Echtzeitanwendungen bereitstellen
- Offene Modelle mit hohen Generierungsgeschwindigkeiten ausführen
- Große Modell-Workloads auf spezialisierter Hardware skalieren
Preise: Inferenz wird pro Token abgerechnet und startet mit einer kostenlosen Testphase; Trainingssysteme und On-Premises-Deployments werden separat verkauft.
Quellen
Dieser Eintrag wurde zuletzt am 2026-10-09 geprüft.
Gemeinsam im Leitfaden „KI-Plattformen und -Infrastruktur“
Inferenzplattform für generative Medien, die Diffusions- und andere Modelle über eine schnelle API ausführt.
Kostenpflichtig
Anwendungsfälle
- Bild- und Videogenerierung in Apps einbauen
- Offene Diffusionsmodelle in großem Maßstab bedienen
- Generative Medien-Pipelines prototypen
Preise: Die Preisgestaltung ist nutzungsbasiert pro Inferenz oder Rechensekunde; neue Entwickler erhalten kostenlose Credits.
Dokumentation ↗ · Quellen
Dieser Eintrag wurde zuletzt am 2026-10-09 geprüft.
Gemeinsam im Leitfaden „KI-Plattformen und -Infrastruktur“
Inferenzplattform für das schnelle Bereitstellen und Feinabstimmen von quelloffenen generativen KI-Modellen.
Kostenpflichtig
Anwendungsfälle
- Offene Modelle mit niedriger Latenz in Produktion bereitstellen
- Modelle mit eigenen Daten feinabstimmen
- Mit minimalen Codeänderungen von geschlossenen APIs migrieren
Preise: Nutzungsbasierte Abrechnung pro Token oder Volumen; für neue Nutzer gibt es kostenlose Credits, dedizierte Kapazität wird separat angeboten.
Preise ↗ · Dokumentation ↗ · Quellen
Dieser Eintrag wurde zuletzt am 2026-09-10 geprüft.
Gemeinsam im Leitfaden „KI-Plattformen und -Infrastruktur“
KI-Inferenzplattform mit spezieller LPU-Hardware für das latenzarme Bereitstellen offener Sprachmodelle.
Freemium
Anwendungsfälle
- Latenzempfindliche Anwendungen, die schnelle Antworten brauchen
- Echtzeit-Assistenten und Agenten
- Offene Modelle mit hoher Geschwindigkeit bereitstellen
Preise: Bietet eine Inferenz-API mit einer kostenlosen Stufe; die kostenpflichtige Nutzung wird pro Token abgerechnet und variiert je nach Modell.
Quellen
Dieser Eintrag wurde zuletzt am 2026-09-10 geprüft.
Gemeinsam im Leitfaden „KI-Plattformen und -Infrastruktur“
Cloud-Plattform zum Ausführen, Feinabstimmen und Hosten quelloffener KI-Modelle über serverlose und dedizierte Endpunkte.
Kostenpflichtig
Anwendungsfälle
- Offene Modelle bereitstellen, ohne GPUs zu verwalten
- Modelle mit proprietären Daten feinabstimmen
- Inferenz für Produktionsanwendungen skalieren
Preise: Die Preise sind nutzungsbasiert: pro Token für serverlose Endpunkte und pro GPU-Stunde für dedizierte Kapazität; für neue Nutzer gibt es kostenlose Credits.
Preise ↗ · Dokumentation ↗ · Quellen
Dieser Eintrag wurde zuletzt am 2026-10-09 geprüft.
Verwandt: gleiche Aufgabe Modelle selbst betreiben
Anbieter von KI-Cloud mit GPU-Clustern, verwalteten Kubernetes- und Slurm-Umgebungen und einer serverlosen Inferenz-API, die mit OpenAI-SDKs kompatibel ist.
Kostenpflichtig
Anwendungsfälle
- Modelle auf GPU-Clustern trainieren und feinabstimmen
- Inferenz über eine serverlose, OpenAI-kompatible API ausführen
- Containerisierte Workloads auf verwaltetem Kubernetes oder Slurm betreiben
Preise: Nscale veröffentlicht keine Preisseite. Serverlose Inferenz wird nutzungsbasiert pro Token oder Anfrage abgerechnet, Rechenkapazität ist auch über Reservierungen verfügbar, und neue Konten erhalten laut Dokumentation ein kleines Gratisguthaben.
Dokumentation ↗ · Quellen
Dieser Eintrag wurde zuletzt am 2026-09-10 geprüft.
Verwandt: gleiche Aufgabe Modelle selbst betreiben
Anbieter von Edge-KI-, Cloud-, Netzwerk- und Sicherheitsdiensten mit GPU-Cloud, serverloser Inferenz über OpenAI-kompatible APIs und einem globalen Edge-Netzwerk.
Freemium
Anwendungsfälle
- GPU-beschleunigte KI-Workloads auf H100-VMs ausführen
- Modelle über einen serverlosen, OpenAI-kompatiblen Endpunkt bereitstellen
- Private KI-Clouds mit dem AI Cloud Stack aufbauen
Preise: Gcore rechnet nutzungsbasiert mit Mengenrabatten ab. Einige Produkte wie CDN, FastEdge und DNS bieten kostenlose Tarife, während KI- und GPU-Nutzung kostenpflichtig ist; H100-GPU-VMs werden sekundengenau abgerechnet und die Abrechnung pausiert, wenn sie ausgeschaltet sind.
Preise ↗ · Dokumentation ↗ · Quellen
Dieser Eintrag wurde zuletzt am 2026-10-09 geprüft.