Suggestion éditoriale — pas un fait vérifié
Outil open source pour exécuter localement des grands modèles de langage ouverts sur votre propre machine via une interface en ligne de commande simple.
Ouvert (poids/source ouverts) MIT
Cas d'usage
- Chat IA et assistance au code privés et hors ligne
- Développement local sur une API LLM sans coûts cloud
- Expérimenter et comparer des modèles ouverts
Tarifs: Ollama est gratuit et open source ; des services hébergés optionnels sont proposés séparément.
Prix ↗ · Documentation ↗ · Sources
Cet enregistrement a été vérifié pour la dernière fois le 2026-10-10.
Suggestion éditoriale · cite un fait vérifié
Application de bureau open source pour exécuter localement des modèles de langue ouverts, en alternative hors ligne à ChatGPT.
Ouvert (poids/source ouverts) Apache-2.0 (branche main ; étiquettes confirmées : Apache-2.0 pour v0.5.18-rc1-beta et v0.6.0, AGPL-3.0 pour v0.5.16 et v0.5.17 ; les autres versions n'ont pas été vérifiées une par une)
Cas d'usage
- Chat IA privé et hors ligne sur du matériel personnel
- Développement local contre une API de style OpenAI
- Expérimenter des modèles ouverts sans un cloud GPU
Tarifs: Jan est gratuit et open source ; les utilisateurs paient éventuellement des fournisseurs tiers s'ils connectent des modèles cloud.
Documentation ↗ · Sources
Cet enregistrement a été vérifié pour la dernière fois le 2026-10-13.
Figurant ensemble dans le guide « Plateformes et infrastructures IA »
Interface IA auto-hébergée et extensible, fonctionnant hors ligne et se connectant à des modèles locaux ou distants comme Ollama et les API compatibles OpenAI.
Ouvert (poids/source ouverts) BSD-3-Clause
Cas d'usage
- Interface privée de style ChatGPT sur des serveurs d'entreprise
- Accès d'équipe à des modèles locaux avec des permissions
- Q&R sur documents entièrement hors ligne
Tarifs: Open WebUI est gratuit et open source à auto-héberger ; un forfait entreprise ajoute un thème personnalisé, des SLA et du support moyennant un tarif.
Documentation ↗ · Sources
Cet enregistrement a été vérifié pour la dernière fois le 2026-10-10.
Figurant ensemble dans le guide « Plateformes et infrastructures IA »
Moteur d'inférence et de service open source pour grands modèles de langue, connu pour son PagedAttention à haut débit.
Ouvert (poids/source ouverts) Apache-2.0
Cas d'usage
- Servir des LLM ouverts en production à haut débit
- Auto-héberger un point de terminaison d'inférence compatible OpenAI
- Comparer et rechercher une inférence LLM efficace
Tarifs: vLLM est gratuit et open source sous Apache-2.0 ; les coûts se limitent à l'infrastructure GPU sur laquelle il tourne.
Documentation ↗ · Sources
Cet enregistrement a été vérifié pour la dernière fois le 2026-10-10.
Lié : même tâche Héberger des modèles
Plateforme pour déployer et servir des modèles d'apprentissage automatique sous forme d'API évolutives.
Payant
Cas d'usage
- Déployer des modèles personnalisés sous forme d'API de production
- Mettre à l'échelle l'inférence sans gérer de GPU
- Servir des modèles ouverts pour des applications
Tarifs: Le calcul GPU dédié est facturé à la minute sans frais d'inactivité, les APIs de modèles sont facturées par million de tokens, et les nouveaux comptes incluent des crédits.
Documentation ↗ · Sources
Cet enregistrement a été vérifié pour la dernière fois le 2026-10-09.
Lié : même tâche Héberger des modèles
Entreprise de calcul IA dont le cloud d'inférence sert des modèles de langage ouverts sur du matériel à l'échelle du wafer.
Freemium
Cas d'usage
- Fournir une inférence à faible latence pour les applications en temps réel
- Exécuter des modèles ouverts à des vitesses de génération élevées
- Mettre à l'échelle les charges de grands modèles sur du matériel spécialisé
Tarifs: L'inférence est facturée au token et commence par un essai gratuit ; les systèmes d'entraînement et les déploiements sur site sont vendus séparément.
Sources
Cet enregistrement a été vérifié pour la dernière fois le 2026-10-09.
Lié : même tâche Héberger des modèles
Plateforme d'inférence de médias génératifs pour exécuter des modèles de diffusion et autres via une API rapide.
Payant
Cas d'usage
- Ajouter la génération d'images et de vidéos aux apps
- Servir des modèles de diffusion ouverts à l'échelle
- Prototyper des pipelines de médias génératifs
Tarifs: La tarification est à l'usage, par inférence ou seconde de calcul ; les nouveaux développeurs reçoivent des crédits gratuits.
Documentation ↗ · Sources
Cet enregistrement a été vérifié pour la dernière fois le 2026-10-09.
Lié : même tâche Héberger des modèles
Plateforme d'inférence pour servir et affiner rapidement des modèles d'IA générative open source.
Payant
Cas d'usage
- Servir des modèles ouverts en production avec une faible latence
- Affiner des modèles sur des données personnalisées
- Migrer depuis des API propriétaires avec un minimum de modifications de code
Tarifs: Facturé à l'usage, au token ou au volume ; des crédits gratuits sont offerts aux nouveaux utilisateurs et la capacité dédiée est cotée séparément.
Prix ↗ · Documentation ↗ · Sources
Cet enregistrement a été vérifié pour la dernière fois le 2026-09-10.