Sugerencia editorial — no es un hecho verificado
Herramienta de código abierto para ejecutar grandes modelos de lenguaje abiertos localmente en tu propia máquina con una sencilla interfaz de línea de comandos.
Abierto (pesos/código abierto) MIT
Casos de uso
- Chat de IA y asistencia de código privados y sin conexión
- Desarrollo local contra una API de LLM sin costos de nube
- Experimentar y comparar modelos abiertos
Precios: Ollama es gratuito y de código abierto; los servicios alojados opcionales se ofrecen por separado.
Precios ↗ · Documentación ↗ · Fuentes
Este registro se revisó por última vez el 2026-10-10.
Sugerencia editorial · cita un hecho verificado
App de escritorio de código abierto para ejecutar modelos de lenguaje abiertos localmente, como alternativa sin conexión a ChatGPT.
Abierto (pesos/código abierto) Apache-2.0 (rama main; etiquetas confirmadas: Apache-2.0 en v0.5.18-rc1-beta y v0.6.0, AGPL-3.0 en v0.5.16 y v0.5.17; el resto de las versiones no se comprobó una por una)
Casos de uso
- Chat de IA privado y sin conexión en hardware personal
- Desarrollo local contra una API al estilo OpenAI
- Experimentar con modelos abiertos sin una nube de GPU
Precios: Jan es gratis y de código abierto; los usuarios pagan opcionalmente a proveedores terceros si conectan modelos en la nube.
Documentación ↗ · Fuentes
Este registro se revisó por última vez el 2026-10-13.
Aparecen juntos en la guía «Plataformas e infraestructura de IA»
Interfaz de IA autoalojada y extensible que funciona sin conexión y se conecta a modelos locales o remotos como Ollama y APIs compatibles con OpenAI.
Abierto (pesos/código abierto) BSD-3-Clause
Casos de uso
- Interfaz privada al estilo ChatGPT en servidores de la empresa
- Acceso de equipo a modelos locales con permisos
- Preguntas y respuestas sobre documentos totalmente sin conexión
Precios: Open WebUI es gratis y de código abierto para autohospedar; un plan empresarial añade tematización personalizada, SLAs y soporte por una tarifa.
Documentación ↗ · Fuentes
Este registro se revisó por última vez el 2026-10-10.
Aparecen juntos en la guía «Plataformas e infraestructura de IA»
Motor de inferencia y servicio de código abierto para grandes modelos de lenguaje, conocido por su PagedAttention de alto rendimiento.
Abierto (pesos/código abierto) Apache-2.0
Casos de uso
- Servir LLM abiertos en producción con alto rendimiento
- Autohospedar un endpoint de inferencia compatible con OpenAI
- Comparar e investigar inferencia eficiente de LLM
Precios: vLLM es gratis y de código abierto bajo Apache-2.0; los costes se limitan a la infraestructura GPU en la que corre.
Documentación ↗ · Fuentes
Este registro se revisó por última vez el 2026-10-10.
Relacionado: comparte la tarea Ejecutar modelos propios
Plataforma para desplegar y servir modelos de aprendizaje automático como API escalables.
De pago
Casos de uso
- Desplegar modelos personalizados como API de producción
- Escalar la inferencia sin gestionar GPU
- Servir modelos abiertos para aplicaciones
Precios: El cómputo GPU dedicado se factura por minuto sin cobrar el tiempo inactivo, las APIs de modelos se facturan por millón de tokens y las cuentas nuevas incluyen créditos.
Documentación ↗ · Fuentes
Este registro se revisó por última vez el 2026-10-09.
Relacionado: comparte la tarea Ejecutar modelos propios
Empresa de computación de IA cuya nube de inferencia sirve modelos de lenguaje abiertos en hardware a escala de oblea.
Freemium
Casos de uso
- Ofrecer inferencia de baja latencia para aplicaciones en tiempo real
- Ejecutar modelos abiertos a altas velocidades de generación
- Escalar cargas de trabajo de modelos grandes en hardware especializado
Precios: La inferencia se cobra por token y comienza con una prueba gratuita; los sistemas de entrenamiento y los despliegues on-premises se venden por separado.
Fuentes
Este registro se revisó por última vez el 2026-10-09.
Relacionado: comparte la tarea Ejecutar modelos propios
Plataforma de inferencia de medios generativos para ejecutar modelos de difusión y otros con una API rápida.
De pago
Casos de uso
- Añadir generación de imagen y vídeo a las apps
- Servir modelos de difusión abiertos a escala
- Prototipar canalizaciones de medios generativos
Precios: El precio es por uso, por inferencia o segundo de cómputo; los desarrolladores nuevos reciben créditos gratuitos.
Documentación ↗ · Fuentes
Este registro se revisó por última vez el 2026-10-09.
Relacionado: comparte la tarea Ejecutar modelos propios
Plataforma de inferencia para servir y ajustar rápidamente modelos de IA generativa de código abierto.
De pago
Casos de uso
- Servir modelos abiertos en producción con baja latencia
- Ajustar modelos con datos personalizados
- Migrar desde API cerradas con cambios mínimos de código
Precios: Se cobra por uso, por token o volumen; hay créditos gratuitos para nuevos usuarios y la capacidad dedicada se cotiza aparte.
Precios ↗ · Documentación ↗ · Fuentes
Este registro se revisó por última vez el 2026-09-10.