Figurant ensemble dans le guide « Questions-réponses sur documents locaux et privés »
Base de données vectorielle open source pour la recherche sémantique, la génération augmentée par récupération et la recherche hybride.
Ouvert (poids/source ouverts) BSD-3-Clause
Cas d'usage
- Pipelines de génération augmentée par récupération pour des apps LLM
- Recherche sémantique sur des documents et des catalogues produit
- Systèmes de recommandation et de correspondance par similarité
Tarifs: Weaviate est gratuit à auto-héberger (BSD-3-Clause) ; Weaviate Cloud est un service géré payant tarifé selon l'usage et le palier.
Prix ↗ · Sources
Cet enregistrement a été vérifié pour la dernière fois le 2026-09-10.
Figurant ensemble dans le guide « Questions-réponses sur documents locaux et privés »
Plateforme open source pour créer des applications LLM avec des workflows d'agents visuels, des pipelines RAG et la gestion des modèles.
Ouvert (poids/source ouverts) Dify Open Source License (modified Apache-2.0)
Cas d'usage
- Construire des assistants IA internes sur les connaissances de l'entreprise
- Prototyper et livrer des flux agentiques sans beaucoup de code
- Standardiser le développement d'apps LLM dans une équipe
Tarifs: L'auto-hébergement de Dify est gratuit sous sa licence open source ; Dify Cloud offre un bac à sable gratuit et des forfaits payants, avec des licences entreprise pour les besoins avancés.
Prix ↗ · Documentation ↗ · Sources
Cet enregistrement a été vérifié pour la dernière fois le 2026-10-10.
Figurant ensemble dans le guide « Questions-réponses sur documents locaux et privés »
Framework open source pour créer des applications et des agents LLM, avec LangSmith et LangGraph pour l'observabilité et l'orchestration.
Ouvert (poids/source ouverts) MIT
Cas d'usage
- Créer des pipelines RAG et des chatbots
- Orchestrer des agents multi-étapes
- Déboguer et évaluer des applications LLM
Tarifs: Le framework est gratuit et open source ; LangSmith propose une offre gratuite et des formules payantes pour les équipes.
Prix ↗ · Sources
Cet enregistrement a été vérifié pour la dernière fois le 2026-09-10.
Figurant ensemble dans le guide « Questions-réponses sur documents locaux et privés »
Framework de données open source pour connecter des LLM à des données privées, au service de la génération augmentée par récupération et des agents documentaires.
Ouvert (poids/source ouverts) MIT
Cas d'usage
- Construire du RAG sur des documents d'entreprise
- Questions-réponses sur des PDF et des bases de connaissances
- Agents de traitement de documents
Tarifs: Le cadre est gratuit et open source ; LlamaCloud et LlamaParse sont des services hébergés tarifés à l'usage.
Prix ↗ · Sources
Cet enregistrement a été vérifié pour la dernière fois le 2026-09-10.
Lié : même tâche Héberger des modèles
Service géré d'AWS pour créer des applications avec des modèles de fondation de plusieurs fournisseurs via une seule API.
Payant
Cas d'usage
- Créer des applications d'IA générative dans des environnements AWS d'entreprise
- Mettre en œuvre le RAG avec des bases de connaissances sur des données propriétaires
- Comparer et changer de modèle avec la même API
Tarifs: Bedrock est facturé à l'usage selon le modèle et les tokens ou le débit ; aucun paiement anticipé requis.
Prix ↗ · Documentation ↗ · Sources
Cet enregistrement a été vérifié pour la dernière fois le 2026-10-09.
Lié : même tâche Héberger des modèles
Plateforme pour déployer et servir des modèles d'apprentissage automatique sous forme d'API évolutives.
Payant
Cas d'usage
- Déployer des modèles personnalisés sous forme d'API de production
- Mettre à l'échelle l'inférence sans gérer de GPU
- Servir des modèles ouverts pour des applications
Tarifs: Le calcul GPU dédié est facturé à la minute sans frais d'inactivité, les APIs de modèles sont facturées par million de tokens, et les nouveaux comptes incluent des crédits.
Documentation ↗ · Sources
Cet enregistrement a été vérifié pour la dernière fois le 2026-10-09.
Lié : même tâche Héberger des modèles
Entreprise de calcul IA dont le cloud d'inférence sert des modèles de langage ouverts sur du matériel à l'échelle du wafer.
Freemium
Cas d'usage
- Fournir une inférence à faible latence pour les applications en temps réel
- Exécuter des modèles ouverts à des vitesses de génération élevées
- Mettre à l'échelle les charges de grands modèles sur du matériel spécialisé
Tarifs: L'inférence est facturée au token et commence par un essai gratuit ; les systèmes d'entraînement et les déploiements sur site sont vendus séparément.
Sources
Cet enregistrement a été vérifié pour la dernière fois le 2026-10-09.
Lié : même tâche Héberger des modèles
Plateforme d'inférence de médias génératifs pour exécuter des modèles de diffusion et autres via une API rapide.
Payant
Cas d'usage
- Ajouter la génération d'images et de vidéos aux apps
- Servir des modèles de diffusion ouverts à l'échelle
- Prototyper des pipelines de médias génératifs
Tarifs: La tarification est à l'usage, par inférence ou seconde de calcul ; les nouveaux développeurs reçoivent des crédits gratuits.
Documentation ↗ · Sources
Cet enregistrement a été vérifié pour la dernière fois le 2026-10-09.