Gemeinsam im Leitfaden „Lokale und private Dokument-Fragen“
Quelloffene Vektordatenbank für semantische Suche, Retrieval-Augmented Generation und hybride Suche.
Offen (offene Gewichte/Quellcode) BSD-3-Clause
Anwendungsfälle
- Retrieval-augmentierte Generierungspipelines für LLM-Apps
- Semantische Suche über Dokumente und Produktkataloge
- Empfehlungs- und Ähnlichkeitsabgleichssysteme
Preise: Weaviate ist kostenlos selbst zu hosten (BSD-3-Clause); Weaviate Cloud ist ein bezahlter verwalteter Dienst, bepreist nach Nutzung und Stufe.
Preise ↗ · Quellen
Dieser Eintrag wurde zuletzt am 2026-09-10 geprüft.
Gemeinsam im Leitfaden „Lokale und private Dokument-Fragen“
Open-Source-Plattform zum Erstellen von LLM-Anwendungen mit visuellen Agenten-Workflows, RAG-Pipelines und Modellverwaltung.
Offen (offene Gewichte/Quellcode) Dify Open Source License (modified Apache-2.0)
Anwendungsfälle
- Interne KI-Assistenten über Unternehmenswissen bauen
- Agentische Workflows ohne viel Code prototypen und ausliefern
- LLM-App-Entwicklung im Team standardisieren
Preise: Das Selbsthosten von Dify ist unter der Open-Source-Lizenz kostenlos; Dify Cloud bietet eine kostenlose Sandbox und bezahlte Pläne, mit Enterprise-Lizenzierung für fortgeschrittene Bedürfnisse.
Preise ↗ · Dokumentation ↗ · Quellen
Dieser Eintrag wurde zuletzt am 2026-10-10 geprüft.
Gemeinsam im Leitfaden „Lokale und private Dokument-Fragen“
Open-Source-Framework zum Erstellen von LLM-Anwendungen und Agenten, mit LangSmith und LangGraph für Observability und Orchestrierung.
Offen (offene Gewichte/Quellcode) MIT
Anwendungsfälle
- RAG-Pipelines und Chatbots erstellen
- Mehrstufige Agenten orchestrieren
- LLM-Anwendungen debuggen und evaluieren
Preise: Das Framework ist kostenlos und Open Source; LangSmith bietet eine kostenlose Stufe sowie Bezahlpläne für Teams.
Preise ↗ · Quellen
Dieser Eintrag wurde zuletzt am 2026-09-10 geprüft.
Gemeinsam im Leitfaden „Lokale und private Dokument-Fragen“
Open-Source-Datenframework, das LLMs mit privaten Daten verbindet und Retrieval-Augmented Generation sowie Dokumentagenten ermöglicht.
Offen (offene Gewichte/Quellcode) MIT
Anwendungsfälle
- RAG über Unternehmensdokumente bauen
- Fragenbeantwortung auf PDFs und Wissensbasen
- Dokumentverarbeitungsagenten
Preise: Das Framework ist kostenlos und Open Source; LlamaCloud und LlamaParse sind nutzungsbasiert gehostete Dienste.
Preise ↗ · Quellen
Dieser Eintrag wurde zuletzt am 2026-09-10 geprüft.
Verwandt: gleiche Aufgabe Modelle selbst betreiben
Verwalteter AWS-Dienst, um Anwendungen mit Foundation-Modellen mehrerer Anbieter über eine einzige API zu erstellen.
Kostenpflichtig
Anwendungsfälle
- Generative KI-Anwendungen in Unternehmens-AWS-Umgebungen erstellen
- RAG mit Knowledge Bases auf proprietären Daten umsetzen
- Modelle mit derselben API vergleichen und wechseln
Preise: Bedrock wird nutzungsbasiert nach Modell und Tokens oder Durchsatz abgerechnet; keine Vorauszahlung erforderlich.
Preise ↗ · Dokumentation ↗ · Quellen
Dieser Eintrag wurde zuletzt am 2026-10-09 geprüft.
Verwandt: gleiche Aufgabe Modelle selbst betreiben
Plattform zum Bereitstellen und Betreiben von Machine-Learning-Modellen als skalierbare APIs.
Kostenpflichtig
Anwendungsfälle
- Benutzerdefinierte Modelle als Produktions-APIs bereitstellen
- Inferenz skalieren, ohne GPUs zu verwalten
- Offene Modelle für Anwendungen betreiben
Preise: Dedizierte GPU-Compute wird pro Minute abgerechnet, Leerlauf ist kostenlos; Modell-APIs werden pro Million Tokens abgerechnet, neue Konten erhalten Credits.
Dokumentation ↗ · Quellen
Dieser Eintrag wurde zuletzt am 2026-10-09 geprüft.
Verwandt: gleiche Aufgabe Modelle selbst betreiben
KI-Compute-Unternehmen, dessen Inferenz-Cloud offene Sprachmodelle auf Wafer-Scale-Hardware bereitstellt.
Freemium
Anwendungsfälle
- Latenzarme Inferenz für Echtzeitanwendungen bereitstellen
- Offene Modelle mit hohen Generierungsgeschwindigkeiten ausführen
- Große Modell-Workloads auf spezialisierter Hardware skalieren
Preise: Inferenz wird pro Token abgerechnet und startet mit einer kostenlosen Testphase; Trainingssysteme und On-Premises-Deployments werden separat verkauft.
Quellen
Dieser Eintrag wurde zuletzt am 2026-10-09 geprüft.
Verwandt: gleiche Aufgabe Modelle selbst betreiben
Inferenzplattform für generative Medien, die Diffusions- und andere Modelle über eine schnelle API ausführt.
Kostenpflichtig
Anwendungsfälle
- Bild- und Videogenerierung in Apps einbauen
- Offene Diffusionsmodelle in großem Maßstab bedienen
- Generative Medien-Pipelines prototypen
Preise: Die Preisgestaltung ist nutzungsbasiert pro Inferenz oder Rechensekunde; neue Entwickler erhalten kostenlose Credits.
Dokumentation ↗ · Quellen
Dieser Eintrag wurde zuletzt am 2026-10-09 geprüft.