Figurant ensemble dans le guide « Plateformes et infrastructures IA »
Plateforme pour déployer et servir des modèles d'apprentissage automatique sous forme d'API évolutives.
Payant
Cas d'usage
- Déployer des modèles personnalisés sous forme d'API de production
- Mettre à l'échelle l'inférence sans gérer de GPU
- Servir des modèles ouverts pour des applications
Tarifs: Le calcul GPU dédié est facturé à la minute sans frais d'inactivité, les APIs de modèles sont facturées par million de tokens, et les nouveaux comptes incluent des crédits.
Documentation ↗ · Sources
Cet enregistrement a été vérifié pour la dernière fois le 2026-10-09.
Figurant ensemble dans le guide « Plateformes et infrastructures IA »
Plateforme d'inférence de médias génératifs pour exécuter des modèles de diffusion et autres via une API rapide.
Payant
Cas d'usage
- Ajouter la génération d'images et de vidéos aux apps
- Servir des modèles de diffusion ouverts à l'échelle
- Prototyper des pipelines de médias génératifs
Tarifs: La tarification est à l'usage, par inférence ou seconde de calcul ; les nouveaux développeurs reçoivent des crédits gratuits.
Documentation ↗ · Sources
Cet enregistrement a été vérifié pour la dernière fois le 2026-10-09.
Figurant ensemble dans le guide « Plateformes et infrastructures IA »
Plateforme d'inférence pour servir et affiner rapidement des modèles d'IA générative open source.
Payant
Cas d'usage
- Servir des modèles ouverts en production avec une faible latence
- Affiner des modèles sur des données personnalisées
- Migrer depuis des API propriétaires avec un minimum de modifications de code
Tarifs: Facturé à l'usage, au token ou au volume ; des crédits gratuits sont offerts aux nouveaux utilisateurs et la capacité dédiée est cotée séparément.
Prix ↗ · Documentation ↗ · Sources
Cet enregistrement a été vérifié pour la dernière fois le 2026-09-10.
Figurant ensemble dans le guide « Plateformes et infrastructures IA »
Plateforme d'inférence IA propulsée par du matériel LPU sur mesure pour servir des modèles de langage ouverts à très faible latence.
Freemium
Cas d'usage
- Applications sensibles à la latence ayant besoin de réponses rapides
- Assistants et agents en temps réel
- Servir des modèles ouverts à grande vitesse
Tarifs: Propose une API d'inférence avec une offre gratuite ; l'usage payant est facturé au token et varie selon le modèle.
Sources
Cet enregistrement a été vérifié pour la dernière fois le 2026-09-10.
Figurant ensemble dans le guide « Plateformes et infrastructures IA »
Plateforme cloud sans serveur pour exécuter des charges de travail d'IA et de données avec une tarification à l'usage.
Freemium
Cas d'usage
- Déployer et mettre à l'échelle l'inférence de modèles sur GPU
- Exécuter des travaux de traitement par lots et de données
- Planifier des tâches sans gérer de serveurs
Tarifs: La tarification dépend du calcul consommé, avec une allocation mensuelle de calcul gratuit.
Documentation ↗ · Sources
Cet enregistrement a été vérifié pour la dernière fois le 2026-09-10.
Figurant ensemble dans le guide « Plateformes et infrastructures IA »
Plateforme cloud pour exécuter, affiner et héberger des modèles d'IA open source via des points de terminaison serverless et dédiés.
Payant
Cas d'usage
- Servir des modèles ouverts sans gérer de GPU
- Affiner des modèles sur des données propriétaires
- Mettre à l'échelle l'inférence pour des applications en production
Tarifs: La tarification est basée sur l'usage : par token pour les endpoints serverless et par heure de GPU pour la capacité dédiée ; des crédits gratuits sont offerts aux nouveaux utilisateurs.
Prix ↗ · Documentation ↗ · Sources
Cet enregistrement a été vérifié pour la dernière fois le 2026-10-09.
Lié : même tâche Héberger des modèles
Plateforme de cloud IA pour les charges de travail, de l'entraînement à l'inférence, avec des instances GPU NVIDIA facturées à l'heure GPU, Kubernetes et Slurm managés et des services d'inférence par tokens.
Payant
Cas d'usage
- Entraîner et affiner des modèles sur des clusters GPU
- Exécuter de l'inférence de production pour des applications d'IA
- Mettre à l'échelle des charges conteneurisées avec Kubernetes ou Slurm managés
Tarifs: La tarification est à l'usage : calcul GPU à l'heure GPU, plus stockage et réseau, avec une inférence facturée au token sur Token Factory. Certains services sont listés comme gratuits et des crédits promotionnels sont disponibles, mais il n'existe pas d'offre gratuite générale.
Prix ↗ · Documentation ↗ · Sources
Cet enregistrement a été vérifié pour la dernière fois le 2026-10-09.
Lié : même tâche Héberger des modèles
Fournisseur de cloud IA proposant des clusters GPU, Kubernetes et Slurm managés, ainsi qu'une API d'inférence serverless compatible avec les SDK OpenAI.
Payant
Cas d'usage
- Entraîner et affiner des modèles sur des clusters GPU
- Exécuter de l'inférence via une API serverless compatible OpenAI
- Exploiter des charges de travail conteneurisées sur Kubernetes ou Slurm managés
Tarifs: Nscale ne publie pas de page tarifaire. L'inférence serverless est facturée à l'usage, par token ou par requête, le calcul est aussi disponible via des réservations, et les nouveaux comptes reçoivent un petit crédit gratuit selon la documentation.
Documentation ↗ · Sources
Cet enregistrement a été vérifié pour la dernière fois le 2026-09-10.