Aparecem juntos no guia “Plataformas e infraestrutura de IA”
Plataforma para implantar e servir modelos de machine learning como APIs escaláveis.
Pago
Casos de uso
- Implantar modelos personalizados como APIs de produção
- Escalar a inferência sem gerenciar GPUs
- Servir modelos abertos para aplicações
Preços: A computação GPU dedicada é cobrada por minuto, sem cobrança de ociosidade; as APIs de modelos são cobradas por milhão de tokens, e novas contas recebem créditos.
Documentação ↗ · Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-10-09.
Aparecem juntos no guia “Plataformas e infraestrutura de IA”
Plataforma de inferência de mídia generativa para executar modelos de difusão e outros por meio de uma API rápida.
Pago
Casos de uso
- Adicionar geração de imagem e vídeo aos apps
- Servir modelos de difusão abertos em escala
- Prototipar pipelines de mídia generativa
Preços: O preço é por uso, por inferência ou segundo de computação; novos desenvolvedores recebem créditos gratuitos.
Documentação ↗ · Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-10-09.
Aparecem juntos no guia “Plataformas e infraestrutura de IA”
Plataforma de inferência para servir e ajustar rapidamente modelos de IA generativa de código aberto.
Pago
Casos de uso
- Servir modelos abertos em produção com baixa latência
- Ajustar modelos com dados personalizados
- Migrar de APIs fechadas com alterações mínimas de código
Preços: Cobrada por uso, por token ou volume; há créditos gratuitos para novos usuários e a capacidade dedicada é cotada à parte.
Preços ↗ · Documentação ↗ · Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-09-10.
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Plataforma de inferência de IA com hardware LPU personalizado para servir modelos de linguagem abertos com latência muito baixa.
Freemium
Casos de uso
- Aplicações sensíveis à latência que precisam de respostas rápidas
- Assistentes e agentes em tempo real
- Servir modelos abertos em alta velocidade
Preços: Oferece uma API de inferência com um nível gratuito; o uso pago é cobrado por token e varia conforme o modelo.
Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-09-10.
Aparecem juntos no guia “Plataformas e infraestrutura de IA”
Plataforma de nuvem serverless para executar cargas de trabalho de IA e dados com cobrança por uso.
Freemium
Casos de uso
- Implantar e escalar inferência de modelos em GPUs
- Executar trabalhos de processamento em lote e de dados
- Agendar tarefas sem gerenciar servidores
Preços: O preço é por computação consumida, com uma cota mensal de computação gratuita.
Documentação ↗ · Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-09-10.
Aparecem juntos no guia “Plataformas e infraestrutura de IA”
Plataforma de nuvem para executar, ajustar e hospedar modelos de IA de código aberto por endpoints serverless e dedicados.
Pago
Casos de uso
- Servir modelos abertos sem gerenciar GPUs
- Ajustar modelos com dados proprietários
- Escalar a inferência para aplicações em produção
Preços: O preço é baseado no uso: por token para endpoints serverless e por hora de GPU para capacidade dedicada; há créditos gratuitos para novos usuários.
Preços ↗ · Documentação ↗ · Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-10-09.
Relacionado: mesma tarefa Executar modelos próprios
Plataforma de nuvem de IA para cargas de trabalho do treinamento à inferência, com instâncias de GPU NVIDIA cobradas por hora de GPU, Kubernetes e Slurm gerenciados e serviços de inferência por tokens.
Pago
Casos de uso
- Treinar e ajustar modelos em clusters de GPU
- Executar inferência de produção para aplicações de IA
- Escalar cargas conteinerizadas com Kubernetes ou Slurm gerenciados
Preços: O preço é por uso: computação de GPU por hora de GPU, além de armazenamento e rede, com inferência por tokens no Token Factory. Alguns serviços são listados como gratuitos e há créditos promocionais, mas não há nível gratuito geral.
Preços ↗ · Documentação ↗ · Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-10-09.
Relacionado: mesma tarefa Executar modelos próprios
Provedor de nuvem de IA que oferece clusters de GPU, Kubernetes e Slurm gerenciados e uma API de inferência serverless compatível com os SDKs da OpenAI.
Pago
Casos de uso
- Treinar e ajustar modelos em clusters de GPU
- Executar inferência por meio de uma API serverless compatível com OpenAI
- Operar cargas de trabalho em contêineres no Kubernetes ou Slurm gerenciados
Preços: A Nscale não publica uma página de preços. A inferência serverless é cobrada por consumo por token ou requisição, a computação também está disponível por meio de reservas, e novas contas recebem um pequeno crédito gratuito conforme a documentação.
Documentação ↗ · Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-09-10.