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Framework de datos de código abierto para conectar LLM con datos privados, que impulsa la generación aumentada por recuperación y agentes de documentos.
Abierto (pesos/código abierto) MIT
Casos de uso
- Construir RAG sobre documentos empresariales
- Preguntas y respuestas sobre PDFs y bases de conocimiento
- Agentes de procesamiento de documentos
Precios: El marco es gratis y de código abierto; LlamaCloud y LlamaParse son servicios alojados con precio por uso.
Precios ↗ · Fuentes
Este registro se revisó por última vez el 2026-09-10.
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API de memoria y recuperación con contexto duradero de usuarios y conocimiento consultable.
Freemium
Casos de uso
- Contexto persistente para agentes
- Personalización entre conversaciones
Precios: Gratis incluye USD 5 de créditos renovados mensualmente. Pro cuesta USD 19 al mes con USD 20 de uso; memoria y SuperRAG tienen contadores distintos y el exceso se cobra aparte.
Precios ↗ · Documentación ↗ · Fuentes
Este registro se revisó por última vez el 2026-11-03.
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Agentes con contexto empresarial y automatización con opciones de despliegue.
De pago
Casos de uso
- Crear agentes basados en contexto de la empresa
- Controlar modelos y exigir aprobación humana cuando corresponda
Precios: Premium cobra por usuario con modelos y almacenamiento incluidos; Enterprise añade despliegue dedicado e identidad. Los precios mensual y anual difieren y excluyen IVA.
Fuentes
Este registro se revisó por última vez el 2026-11-03.
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Espacio de equipo para crear compañeros IA y automatizaciones por chat.
Freemium
Casos de uso
- Desarrollo de agentes con herramientas
- Aplicaciones con recuperación aumentada
Precios: Hobby da 75 créditos diarios hasta 10 días al mes más 500 iniciales únicos. Starter cuesta USD 29 mensuales con 2900 créditos; cubren modelos incluidos y ejecución, sin precio por asiento en planes pagos.
Precios ↗ · Documentación ↗ · Fuentes
Este registro se revisó por última vez el 2026-11-03.
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SDK y runtime AgentOS para combinar agentes en servicios, equipos y flujos duraderos.
Abierto (pesos/código abierto)
Casos de uso
- Desarrollo de agentes con herramientas
- Aplicaciones con recuperación aumentada
Precios: Autoalojar el proyecto abierto y contratar la plataforma alojada son opciones distintas. El servicio tiene planes y límites propios; el autoalojamiento requiere infraestructura y cargos de modelos.
Documentación ↗ · Fuentes
Este registro se revisó por última vez el 2026-11-03.
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Framework Python que expresa tareas LLM como módulos optimizables con métricas.
Abierto (pesos/código abierto)
Casos de uso
- Desarrollo de agentes con herramientas
- Aplicaciones con recuperación aumentada
Precios: El software abierto puede ejecutarse en infraestructura propia. El cómputo, almacenamiento y las API de modelos se pagan aparte; no incluye servicio gestionado.
Fuentes
Este registro se revisó por última vez el 2026-11-03.
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Framework de código abierto para crear aplicaciones y agentes con LLM, con LangSmith y LangGraph para observabilidad y orquestación.
Abierto (pesos/código abierto) MIT
Casos de uso
- Crear pipelines de RAG y chatbots
- Orquestar agentes de varios pasos
- Depurar y evaluar aplicaciones de LLM
Precios: El framework es gratuito y de código abierto; LangSmith ofrece un nivel gratuito y planes de pago para equipos.
Precios ↗ · Fuentes
Este registro se revisó por última vez el 2026-09-10.
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Framework TypeScript para agentes, flujos duraderos y aplicaciones observables.
Abierto (pesos/código abierto)
Casos de uso
- Desarrollo de agentes con herramientas
- Aplicaciones con recuperación aumentada
Precios: Autoalojar el proyecto abierto y contratar la plataforma alojada son opciones distintas. El servicio tiene planes y límites propios; el autoalojamiento requiere infraestructura y cargos de modelos.
Documentación ↗ · Fuentes
Este registro se revisó por última vez el 2026-11-03.