Relacionado: mesma tarefa Agentes de automação, Perguntas sobre seus documentos
Framework de dados de código aberto para conectar LLMs a dados privados, viabilizando geração aumentada por recuperação e agentes de documentos.
Aberto (pesos/código aberto) MIT
Casos de uso
- Construir RAG sobre documentos empresariais
- Perguntas e respostas em PDFs e bases de conhecimento
- Agentes de processamento de documentos
Preços: O framework é grátis e de código aberto; LlamaCloud e LlamaParse são serviços hospedados com preço por uso.
Preços ↗ · Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-09-10.
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API de memória e recuperação com contexto duradouro e conhecimento pesquisável.
Freemium
Casos de uso
- Contexto persistente para agentes
- Personalização entre conversas
Preços: Grátis inclui USD 5 em créditos renovados mensalmente. Pro custa USD 19 com USD 20 de uso; memória e SuperRAG têm medidores distintos, e excedentes são cobrados à parte.
Preços ↗ · Documentação ↗ · Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-11-03.
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Agentes com contexto empresarial e automação com opções de implantação.
Pago
Casos de uso
- Criar agentes baseados no contexto da empresa
- Controlar modelos e exigir aprovação humana quando necessário
Preços: Premium é por usuário com modelos e armazenamento; Enterprise adiciona implantação dedicada e identidade. Preços mensal e anual diferem e excluem IVA.
Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-11-03.
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Espaço de equipe para criar colegas IA e automações por chat.
Freemium
Casos de uso
- Desenvolvimento de agentes com ferramentas
- Aplicações com recuperação aumentada
Preços: Hobby oferece 75 créditos diários em até 10 dias mensais e 500 iniciais únicos. Starter custa USD 29 com 2900 créditos para modelos incluídos e execução; planos pagos não cobram por assento.
Preços ↗ · Documentação ↗ · Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-11-03.
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SDK e runtime AgentOS para agentes em serviços duráveis, equipes e fluxos.
Aberto (pesos/código aberto)
Casos de uso
- Desenvolvimento de agentes com ferramentas
- Aplicações com recuperação aumentada
Preços: Auto-hospedar o projeto aberto e contratar a plataforma hospedada são opções distintas. O serviço tem planos e limites próprios; a hospedagem própria exige infraestrutura e custos de modelos.
Documentação ↗ · Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-11-03.
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Framework Python que expressa tarefas LLM como módulos otimizados por métricas.
Aberto (pesos/código aberto)
Casos de uso
- Desenvolvimento de agentes com ferramentas
- Aplicações com recuperação aumentada
Preços: O software aberto pode rodar em infraestrutura própria. Computação, armazenamento e APIs externas de modelos têm custos separados; serviço gerenciado não está incluído.
Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-11-03.
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Framework de código aberto para criar aplicações e agentes com LLM, com LangSmith e LangGraph para observabilidade e orquestração.
Aberto (pesos/código aberto) MIT
Casos de uso
- Criar pipelines de RAG e chatbots
- Orquestrar agentes de várias etapas
- Depurar e avaliar aplicações de LLM
Preços: O framework é gratuito e de código aberto; o LangSmith oferece um nível gratuito e planos pagos para equipes.
Preços ↗ · Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-09-10.
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Framework TypeScript para agentes, fluxos duráveis e aplicações observáveis.
Aberto (pesos/código aberto)
Casos de uso
- Desenvolvimento de agentes com ferramentas
- Aplicações com recuperação aumentada
Preços: Auto-hospedar o projeto aberto e contratar a plataforma hospedada são opções distintas. O serviço tem planos e limites próprios; a hospedagem própria exige infraestrutura e custos de modelos.
Documentação ↗ · Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-11-03.