Aparecem juntos no guia “Plataformas e infraestrutura de IA”
Plataforma comunitária para compartilhar e descobrir modelos abertos de geração de imagens, LoRAs e arte gerada.
Freemium
Casos de uso
- Encontrar modelos afinados para estilos artísticos específicos
- Publicar e versionar os seus próprios modelos treinados
- Gerar imagens sem uma GPU local
Preços: Navegar e descarregar é gratuito; a geração e o treino no site consomem créditos Buzz, disponíveis por adesões ou compras pontuais.
Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-09-10.
Aparecem juntos no guia “Plataformas e infraestrutura de IA”
Plataforma que hospeda modelos de machine learning, conjuntos de dados e apps de demonstração, centrada em IA de código aberto.
Freemium
Casos de uso
- Descobrir e baixar modelos e conjuntos de dados abertos
- Compartilhar artefatos de pesquisa e demonstrações
- Implantar modelos via endpoints de inferência gerenciados
Preços: A hospedagem pública e os downloads são gratuitos; os planos pagos cobrem computação, endpoints de inferência e recursos empresariais.
Documentação ↗ · Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-09-10.
Aparecem juntos no guia “Plataformas e infraestrutura de IA”
Plataforma da Quora que oferece acesso a vários chatbots e modelos de IA por uma única interface.
Freemium
Casos de uso
- Comparar respostas entre vários modelos
- Acessar vários modelos pagos com uma única assinatura
- Criar e compartilhar chatbots personalizados
Preços: Há um nível gratuito; a assinatura paga concede pontos de computação mensais utilizáveis em modelos premium.
Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-07-30.
Aparecem juntos no guia “Plataformas e infraestrutura de IA”
Plataforma para executar e implantar modelos de machine learning de código aberto por meio de uma API hospedada.
Pago
Casos de uso
- Integrar modelos abertos em aplicações sem gerenciar servidores
- Implantar modelos personalizados como APIs hospedadas
- Prototipar rapidamente recursos de IA multimodais
Preços: Cobrado por uso de computação por segundo, conforme o modelo e o hardware; sem pagamento antecipado.
Preços ↗ · Documentação ↗ · Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-09-10.
Relacionado: mesma tarefa Executar modelos próprios
Serviço gerenciado da AWS para criar aplicações com modelos de fundação de vários provedores por meio de uma única API.
Pago
Casos de uso
- Criar aplicações de IA generativa em ambientes empresariais da AWS
- Implementar RAG com bases de conhecimento sobre dados proprietários
- Comparar e trocar de modelo com a mesma API
Preços: O Bedrock é cobrado por uso conforme o modelo e os tokens ou a taxa de transferência; não exige pagamento antecipado.
Preços ↗ · Documentação ↗ · Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-10-09.
Relacionado: mesma tarefa Executar modelos próprios
Plataforma para implantar e servir modelos de machine learning como APIs escaláveis.
Pago
Casos de uso
- Implantar modelos personalizados como APIs de produção
- Escalar a inferência sem gerenciar GPUs
- Servir modelos abertos para aplicações
Preços: A computação GPU dedicada é cobrada por minuto, sem cobrança de ociosidade; as APIs de modelos são cobradas por milhão de tokens, e novas contas recebem créditos.
Documentação ↗ · Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-10-09.
Relacionado: mesma tarefa Executar modelos próprios
Empresa de computação de IA cuja nuvem de inferência serve modelos de linguagem abertos em hardware em escala de wafer.
Freemium
Casos de uso
- Oferecer inferência de baixa latência para aplicações em tempo real
- Executar modelos abertos em altas velocidades de geração
- Escalar cargas de trabalho de modelos grandes em hardware especializado
Preços: A inferência é cobrada por token e começa com um teste gratuito; sistemas de treinamento e implantações on-premises são vendidos separadamente.
Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-10-09.
Relacionado: mesma tarefa Executar modelos próprios
Plataforma de inferência de mídia generativa para executar modelos de difusão e outros por meio de uma API rápida.
Pago
Casos de uso
- Adicionar geração de imagem e vídeo aos apps
- Servir modelos de difusão abertos em escala
- Prototipar pipelines de mídia generativa
Preços: O preço é por uso, por inferência ou segundo de computação; novos desenvolvedores recebem créditos gratuitos.
Documentação ↗ · Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-10-09.