Gemeinsam im Leitfaden „KI-Plattformen und -Infrastruktur“
Community-Plattform zum Teilen und Entdecken offener Bildgenerierungsmodelle, LoRAs und generierter Kunst.
Freemium
Anwendungsfälle
- Feinabgestimmte Modelle für bestimmte Kunststile finden
- Eigene trainierte Modelle veröffentlichen und versionieren
- Bilder ohne lokale GPU erzeugen
Preise: Stöbern und Downloads sind kostenlos; Erzeugung und Training auf der Site verbrauchen Buzz-Credits, über Mitgliedschaften oder Einmalkäufe.
Quellen
Dieser Eintrag wurde zuletzt am 2026-09-10 geprüft.
Gemeinsam im Leitfaden „KI-Plattformen und -Infrastruktur“
Plattform, die Machine-Learning-Modelle, Datensätze und Demo-Apps hostet und sich auf Open-Source-KI konzentriert.
Freemium
Anwendungsfälle
- Offene Modelle und Datensätze entdecken und herunterladen
- Forschungsartefakte und Demos teilen
- Modelle über verwaltete Inferenz-Endpunkte bereitstellen
Preise: Öffentliches Hosting und Downloads sind kostenlos; kostenpflichtige Pläne decken Rechenleistung, Inferenz-Endpunkte und Enterprise-Funktionen ab.
Dokumentation ↗ · Quellen
Dieser Eintrag wurde zuletzt am 2026-09-10 geprüft.
Gemeinsam im Leitfaden „KI-Plattformen und -Infrastruktur“
Plattform von Quora, die über eine einzige Oberfläche Zugriff auf mehrere KI-Chatbots und -Modelle bietet.
Freemium
Anwendungsfälle
- Antworten mehrerer Modelle vergleichen
- Mehrere Bezahlmodelle mit einem Abo nutzen
- Eigene Chatbots erstellen und teilen
Preise: Eine kostenlose Stufe ist verfügbar; das Bezahlabo gewährt monatliche Compute-Punkte für Premium-Modelle.
Quellen
Dieser Eintrag wurde zuletzt am 2026-07-30 geprüft.
Gemeinsam im Leitfaden „KI-Plattformen und -Infrastruktur“
Plattform zum Ausführen und Bereitstellen quelloffener Machine-Learning-Modelle über eine gehostete API.
Kostenpflichtig
Anwendungsfälle
- Offene Modelle in Anwendungen integrieren, ohne Server zu verwalten
- Eigene Modelle als gehostete APIs bereitstellen
- Multimodale KI-Funktionen schnell prototypisieren
Preise: Abrechnung nach Rechenzeit pro Sekunde, je nach Modell und Hardware; keine Vorauszahlung.
Preise ↗ · Dokumentation ↗ · Quellen
Dieser Eintrag wurde zuletzt am 2026-09-10 geprüft.
Verwandt: gleiche Aufgabe Modelle selbst betreiben
Verwalteter AWS-Dienst, um Anwendungen mit Foundation-Modellen mehrerer Anbieter über eine einzige API zu erstellen.
Kostenpflichtig
Anwendungsfälle
- Generative KI-Anwendungen in Unternehmens-AWS-Umgebungen erstellen
- RAG mit Knowledge Bases auf proprietären Daten umsetzen
- Modelle mit derselben API vergleichen und wechseln
Preise: Bedrock wird nutzungsbasiert nach Modell und Tokens oder Durchsatz abgerechnet; keine Vorauszahlung erforderlich.
Preise ↗ · Dokumentation ↗ · Quellen
Dieser Eintrag wurde zuletzt am 2026-10-09 geprüft.
Verwandt: gleiche Aufgabe Modelle selbst betreiben
Plattform zum Bereitstellen und Betreiben von Machine-Learning-Modellen als skalierbare APIs.
Kostenpflichtig
Anwendungsfälle
- Benutzerdefinierte Modelle als Produktions-APIs bereitstellen
- Inferenz skalieren, ohne GPUs zu verwalten
- Offene Modelle für Anwendungen betreiben
Preise: Dedizierte GPU-Compute wird pro Minute abgerechnet, Leerlauf ist kostenlos; Modell-APIs werden pro Million Tokens abgerechnet, neue Konten erhalten Credits.
Dokumentation ↗ · Quellen
Dieser Eintrag wurde zuletzt am 2026-10-09 geprüft.
Verwandt: gleiche Aufgabe Modelle selbst betreiben
KI-Compute-Unternehmen, dessen Inferenz-Cloud offene Sprachmodelle auf Wafer-Scale-Hardware bereitstellt.
Freemium
Anwendungsfälle
- Latenzarme Inferenz für Echtzeitanwendungen bereitstellen
- Offene Modelle mit hohen Generierungsgeschwindigkeiten ausführen
- Große Modell-Workloads auf spezialisierter Hardware skalieren
Preise: Inferenz wird pro Token abgerechnet und startet mit einer kostenlosen Testphase; Trainingssysteme und On-Premises-Deployments werden separat verkauft.
Quellen
Dieser Eintrag wurde zuletzt am 2026-10-09 geprüft.
Verwandt: gleiche Aufgabe Modelle selbst betreiben
Inferenzplattform für generative Medien, die Diffusions- und andere Modelle über eine schnelle API ausführt.
Kostenpflichtig
Anwendungsfälle
- Bild- und Videogenerierung in Apps einbauen
- Offene Diffusionsmodelle in großem Maßstab bedienen
- Generative Medien-Pipelines prototypen
Preise: Die Preisgestaltung ist nutzungsbasiert pro Inferenz oder Rechensekunde; neue Entwickler erhalten kostenlose Credits.
Dokumentation ↗ · Quellen
Dieser Eintrag wurde zuletzt am 2026-10-09 geprüft.