Aparecem juntos no guia “Plataformas e infraestrutura de IA”
Serviço gerenciado da AWS para criar aplicações com modelos de fundação de vários provedores por meio de uma única API.
Pago
Casos de uso
- Criar aplicações de IA generativa em ambientes empresariais da AWS
- Implementar RAG com bases de conhecimento sobre dados proprietários
- Comparar e trocar de modelo com a mesma API
Preços: O Bedrock é cobrado por uso conforme o modelo e os tokens ou a taxa de transferência; não exige pagamento antecipado.
Preços ↗ · Documentação ↗ · Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-10-09.
Aparecem juntos no guia “Plataformas e infraestrutura de IA”
A plataforma do Google Cloud para criar e executar modelos e agentes de IA, com a marca Gemini Enterprise Agent Platform (antes Vertex AI).
Pago
Casos de uso
- Treinar e implantar modelos personalizados em ambientes empresariais
- Criar e escalar aplicações de IA generativa em produção
- Gerenciar o ciclo de vida dos modelos com práticas de MLOps
Preços: O preço é por uso via Google Cloud e varia conforme modelo, treinamento e recursos de serving; novos clientes recebem créditos gratuitos.
Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-09-10.
Aparecem juntos no guia “Plataformas e infraestrutura de IA”
A plataforma da Microsoft no Azure para criar, avaliar e implantar aplicações e agentes de IA, com a marca Microsoft Foundry (antes Azure AI Foundry).
Pago
Casos de uso
- Criar aplicações de IA generativa em ambientes empresariais do Azure
- Implantar e orquestrar agentes de IA de várias etapas
- Avaliar e monitorar modelos antes da produção
Preços: O Azure AI Foundry é cobrado por uso, conforme o modelo e a computação; integrado à cobrança do Azure.
Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-10-09.
Relacionado: mesma tarefa Executar modelos próprios
Provedor de serviços de IA na borda, nuvem, rede e segurança, com nuvem de GPU, inferência serverless com APIs compatíveis com OpenAI e uma rede global de borda.
Freemium
Casos de uso
- Executar cargas de trabalho de IA aceleradas por GPU em máquinas virtuais H100
- Servir modelos por meio de um endpoint serverless compatível com OpenAI
- Construir nuvens de IA privadas com o AI Cloud Stack
Preços: A Gcore cobra por consumo com descontos por volume. Alguns produtos, como CDN, FastEdge e DNS, oferecem camadas gratuitas, enquanto o uso de IA e GPU é pago; as máquinas virtuais de GPU H100 são cobradas por segundo e a cobrança é pausada quando são desligadas.
Preços ↗ · Documentação ↗ · Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-10-09.
Relacionado: mesma tarefa Executar modelos próprios
Serviço de IA hospedado na Suíça que serve modelos abertos de linguagem, transcrição e imagem por API compatível com a OpenAI e aplicativo web, cobrado por créditos.
Freemium
Casos de uso
- Adicionar chat, transcrição ou geração de imagens hospedados na Europa a um aplicativo com uma única chave compatível com a OpenAI
- Executar ou ajustar modelos em instâncias de GPU dentro de uma nuvem suíça
- Oferecer a uma equipe um assistente soberano dentro das ferramentas de e-mail e colaboração
Preços: Cobrança por créditos e por uso: o guia de suporte informa que cada requisição consome um crédito ou tokens de LLM, que um milhão de créditos gratuitos cobre o primeiro mês sem compromisso e que os preços aparecem na página de vendas; é exigido cartão de crédito e é possível definir um limite de gastos. Nas páginas consultadas não havia preço de plano nem tabela por token, portanto este registro não define um paid_from comparável.
Preços ↗ · Documentação ↗ · Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-10-12.
Relacionado: mesma tarefa Executar modelos próprios
Plataforma de nuvem de IA para cargas de trabalho do treinamento à inferência, com instâncias de GPU NVIDIA cobradas por hora de GPU, Kubernetes e Slurm gerenciados e serviços de inferência por tokens.
Pago
Casos de uso
- Treinar e ajustar modelos em clusters de GPU
- Executar inferência de produção para aplicações de IA
- Escalar cargas conteinerizadas com Kubernetes ou Slurm gerenciados
Preços: O preço é por uso: computação de GPU por hora de GPU, além de armazenamento e rede, com inferência por tokens no Token Factory. Alguns serviços são listados como gratuitos e há créditos promocionais, mas não há nível gratuito geral.
Preços ↗ · Documentação ↗ · Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-10-09.
Relacionado: mesma tarefa Executar modelos próprios
Provedor de nuvem de IA que oferece clusters de GPU, Kubernetes e Slurm gerenciados e uma API de inferência serverless compatível com os SDKs da OpenAI.
Pago
Casos de uso
- Treinar e ajustar modelos em clusters de GPU
- Executar inferência por meio de uma API serverless compatível com OpenAI
- Operar cargas de trabalho em contêineres no Kubernetes ou Slurm gerenciados
Preços: A Nscale não publica uma página de preços. A inferência serverless é cobrada por consumo por token ou requisição, a computação também está disponível por meio de reservas, e novas contas recebem um pequeno crédito gratuito conforme a documentação.
Documentação ↗ · Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-09-10.
Relacionado: mesma tarefa Executar modelos próprios
API de inferência serverless da OVHcloud que serve modelos abertos de linguagem, visão, embeddings, imagem e voz por endpoints compatíveis com a OpenAI, cobrados por uso.
Freemium
Casos de uso
- Adicionar chat, raciocínio ou assistência de código a um aplicativo sem gerenciar GPUs
- Obter embeddings, imagens ou voz com a mesma chave compatível com a OpenAI
- Manter a inferência em infraestrutura europeia por requisitos de residência de dados
Preços: Cobrança por uso e não por assinatura: o preço por milhão de tokens de cada modelo é publicado no catálogo, de cerca de € 0,01 para um modelo de embeddings a cerca de € 0,91 para um grande modelo visual, com alguns modelos (moderação e geração de imagens) marcados como gratuitos. A OVHcloud oferece um crédito de teste de US$ 200 para os primeiros projetos de Public Cloud. As tarifas mudam, então o catálogo é a referência; este registro não define nenhum valor paid_from comparável.
Preços ↗ · Documentação ↗ · Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-10-12.