Gemeinsam im Leitfaden „KI-Plattformen und -Infrastruktur“
Verwalteter AWS-Dienst, um Anwendungen mit Foundation-Modellen mehrerer Anbieter über eine einzige API zu erstellen.
Kostenpflichtig
Anwendungsfälle
- Generative KI-Anwendungen in Unternehmens-AWS-Umgebungen erstellen
- RAG mit Knowledge Bases auf proprietären Daten umsetzen
- Modelle mit derselben API vergleichen und wechseln
Preise: Bedrock wird nutzungsbasiert nach Modell und Tokens oder Durchsatz abgerechnet; keine Vorauszahlung erforderlich.
Preise ↗ · Dokumentation ↗ · Quellen
Dieser Eintrag wurde zuletzt am 2026-10-09 geprüft.
Gemeinsam im Leitfaden „KI-Plattformen und -Infrastruktur“
Google Clouds Plattform zum Erstellen und Betreiben von KI-Modellen und -Agenten, jetzt Gemini Enterprise Agent Platform (früher Vertex AI).
Kostenpflichtig
Anwendungsfälle
- Benutzerdefinierte Modelle in Unternehmensumgebungen trainieren und bereitstellen
- Generative KI-Anwendungen in der Produktion erstellen und skalieren
- Den Modelllebenszyklus mit MLOps-Praktiken verwalten
Preise: Die Abrechnung erfolgt nutzungsbasiert über Google Cloud und variiert nach Modell, Training und Serving-Ressourcen; neue Kunden erhalten kostenlose Credits.
Quellen
Dieser Eintrag wurde zuletzt am 2026-09-10 geprüft.
Gemeinsam im Leitfaden „KI-Plattformen und -Infrastruktur“
Microsofts Azure-Plattform zum Erstellen, Bewerten und Bereitstellen von KI-Anwendungen und -Agenten, jetzt Microsoft Foundry (früher Azure AI Foundry).
Kostenpflichtig
Anwendungsfälle
- Generative KI-Anwendungen in Unternehmens-Azure-Umgebungen erstellen
- Mehrstufige KI-Agenten bereitstellen und orchestrieren
- Modelle vor der Produktion bewerten und überwachen
Preise: Azure AI Foundry wird nutzungsbasiert nach Modell und Rechenleistung abgerechnet; integriert in die Azure-Abrechnung.
Quellen
Dieser Eintrag wurde zuletzt am 2026-10-09 geprüft.
Verwandt: gleiche Aufgabe Modelle selbst betreiben
Anbieter von Edge-KI-, Cloud-, Netzwerk- und Sicherheitsdiensten mit GPU-Cloud, serverloser Inferenz über OpenAI-kompatible APIs und einem globalen Edge-Netzwerk.
Freemium
Anwendungsfälle
- GPU-beschleunigte KI-Workloads auf H100-VMs ausführen
- Modelle über einen serverlosen, OpenAI-kompatiblen Endpunkt bereitstellen
- Private KI-Clouds mit dem AI Cloud Stack aufbauen
Preise: Gcore rechnet nutzungsbasiert mit Mengenrabatten ab. Einige Produkte wie CDN, FastEdge und DNS bieten kostenlose Tarife, während KI- und GPU-Nutzung kostenpflichtig ist; H100-GPU-VMs werden sekundengenau abgerechnet und die Abrechnung pausiert, wenn sie ausgeschaltet sind.
Preise ↗ · Dokumentation ↗ · Quellen
Dieser Eintrag wurde zuletzt am 2026-10-09 geprüft.
Verwandt: gleiche Aufgabe Modelle selbst betreiben
In der Schweiz gehosteter KI-Dienst, der offene Sprach-, Transkriptions- und Bildmodelle über eine OpenAI-kompatible API und eine Web-App bereitstellt und per Guthaben abrechnet.
Freemium
Anwendungsfälle
- Chat, Transkription oder Bildgenerierung mit europäischem Hosting über einen einzigen OpenAI-kompatiblen Schlüssel in eine Anwendung einbauen
- Modelle auf GPU-Instanzen in einer Schweizer Cloud betreiben oder feinabstimmen
- Einem Team einen souveränen Assistenten in E-Mail- und Kollaborationswerkzeugen bereitstellen
Preise: Abrechnung per Guthaben und nach Nutzung: Der Support-Leitfaden nennt einen Verbrauch von einem Guthaben oder LLM-Tokens pro Anfrage, eine Million Gratis-Credits für den ersten Monat ohne Bindung und Preise auf der Verkaufsseite; eine Kreditkarte ist erforderlich, ein Ausgabenlimit kann gesetzt werden. Auf den gelesenen Seiten war weder ein Paketpreis noch eine Token-Tabelle lesbar, daher setzt dieser Datensatz keinen vergleichbaren paid_from-Wert.
Preise ↗ · Dokumentation ↗ · Quellen
Dieser Eintrag wurde zuletzt am 2026-10-12 geprüft.
Verwandt: gleiche Aufgabe Modelle selbst betreiben
KI-Cloud-Plattform für Workloads vom Training bis zur Inferenz, mit NVIDIA-GPU-Instanzen zu Abrechnung pro GPU-Stunde, Managed Kubernetes und Slurm sowie token-basierter Inferenz.
Kostenpflichtig
Anwendungsfälle
- Modelle auf GPU-Clustern trainieren und feinabstimmen
- Produktionsinferenz für KI-Anwendungen betreiben
- Containerisierte Workloads mit Managed Kubernetes oder Slurm skalieren
Preise: Die Abrechnung erfolgt nutzungsbasiert: GPU-Compute pro GPU-Stunde, dazu Speicher und Netzwerk, sowie token-basierte Inferenz über Token Factory. Einige Dienste sind als kostenlos gelistet und Promo-Credits verfügbar, eine allgemeine kostenlose Stufe gibt es jedoch nicht.
Preise ↗ · Dokumentation ↗ · Quellen
Dieser Eintrag wurde zuletzt am 2026-10-09 geprüft.
Verwandt: gleiche Aufgabe Modelle selbst betreiben
Anbieter von KI-Cloud mit GPU-Clustern, verwalteten Kubernetes- und Slurm-Umgebungen und einer serverlosen Inferenz-API, die mit OpenAI-SDKs kompatibel ist.
Kostenpflichtig
Anwendungsfälle
- Modelle auf GPU-Clustern trainieren und feinabstimmen
- Inferenz über eine serverlose, OpenAI-kompatible API ausführen
- Containerisierte Workloads auf verwaltetem Kubernetes oder Slurm betreiben
Preise: Nscale veröffentlicht keine Preisseite. Serverlose Inferenz wird nutzungsbasiert pro Token oder Anfrage abgerechnet, Rechenkapazität ist auch über Reservierungen verfügbar, und neue Konten erhalten laut Dokumentation ein kleines Gratisguthaben.
Dokumentation ↗ · Quellen
Dieser Eintrag wurde zuletzt am 2026-09-10 geprüft.
Verwandt: gleiche Aufgabe Modelle selbst betreiben
Serverlose Inferenz-API von OVHcloud, die offene Sprach-, Vision-, Embedding-, Bild- und Sprachmodelle über OpenAI-kompatible Endpunkte bereitstellt und nutzungsbasiert abgerechnet wird.
Freemium
Anwendungsfälle
- Chat, Reasoning oder Coding-Unterstützung in eine Anwendung einbauen, ohne GPUs zu betreiben
- Embeddings, Bilder oder Sprache über denselben OpenAI-kompatiblen Schlüssel beziehen
- Inferenz aus Gründen der Datenresidenz in europäischer Infrastruktur halten
Preise: Abrechnung nach Nutzung statt Abonnement: Der Preis je Million Tokens steht für jedes Modell im öffentlichen Katalog und reicht von rund 0,01 € für ein Embedding-Modell bis etwa 0,91 € für ein großes visuelles Modell; einige Modelle (Moderation und Bildgenerierung) sind als kostenlos ausgewiesen. OVHcloud gewährt neuen Public-Cloud-Projekten ein Testguthaben von 200 US$. Die Tarife ändern sich, daher gilt der Katalog; dieser Datensatz setzt keinen vergleichbaren paid_from-Wert.
Preise ↗ · Dokumentation ↗ · Quellen
Dieser Eintrag wurde zuletzt am 2026-10-12 geprüft.