NVIDIA Dynamo-Triton
de NVIDIA
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De un vistazo
Servidor de inferencia multimarco, antes Triton Inference Server, para desplegar modelos en GPU y CPU.
infer developer-tools
- Licencia
- Sin registrar
- Categoría
- Plataformas e infraestructura
- Modelo de negocio
- Abierto (pesos/código abierto)
- Disponibilidad
- Sin registrar
- Lanzamiento
- Sin registrar
Resumen
Usos habituales: Servicio de modelos para aplicaciones; Despliegue de endpoints de inferencia. Funciones documentadas: Servicio de modelos TensorRT, PyTorch, ONNX y otros; Procesamiento dinámico por lotes y ejecución concurrente; Endpoints HTTP y gRPC con monitorización.
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Funciones principales
- Servicio de modelos TensorRT, PyTorch, ONNX y otros
- Procesamiento dinámico por lotes y ejecución concurrente
- Endpoints HTTP y gRPC con monitorización
Casos de uso
- Servicio de modelos para aplicaciones
- Despliegue de endpoints de inferencia
Precios
El software abierto puede ejecutarse en infraestructura propia. El cómputo, almacenamiento y las API de modelos se pagan aparte; no incluye servicio gestionado.
Detalles del registro
La procedencia, las fechas y los enlaces se guardan aquí para que las secciones principales hablen del producto.
Enlaces, fechas y procedencia
- Registro actualizado
- 2026-11-03
- Documentación
- docs.nvidia.com ↗
Perfil de selección
Cada campo indica de dónde procede su valor. «Desconocido» significa que no lo hemos confirmado; no significa que el producto carezca de la función.
Perfil de selección11 campos6 desconocidos
- Tareas para las que sirve
- Ejecutar modelos propios
Clasificación editorial de las funciones documentadas; no es una prueba de rendimiento.
Sugerir corrección - Forma de uso
- Servicio autoalojado
Clasificación editorial de las funciones documentadas; no es una prueba de rendimiento.
Sugerir corrección - Plataformas
- Sin registrar
La revisión de fuentes de esta entrada no estableció este dato del producto.
Sugerir corrección - Dónde se ejecuta
- Autoalojado
Clasificación editorial de las funciones documentadas; no es una prueba de rendimiento.
Sugerir corrección - Funciona sin conexión
- Sin registrar
La revisión de fuentes de esta entrada no estableció este dato del producto.
Sugerir corrección - Región de servicio oficial
- Sin registrar
La revisión de fuentes de esta entrada no estableció este dato del producto.
Sugerir corrección - API pública
- Sí
Clasificación editorial de las funciones documentadas; no es una prueba de rendimiento.
Sugerir corrección - Licencia
- Sin registrar
La revisión de fuentes de esta entrada no estableció este dato del producto.
Sugerir corrección - Uso comercial
- Sin registrar
La revisión de fuentes de esta entrada no estableció este dato del producto.
Sugerir corrección - Idiomas de la interfaz
- Sin registrar
La revisión de fuentes de esta entrada no estableció este dato del producto.
Sugerir corrección - Facturación
- Código abierto Presupuesto empresarial Cuota gratuita: Sí Requiere suscripción: No
Los precios son el precio de entrada anunciado por el proveedor y no incluyen impuestos; confírmalos en su página.
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De dónde viene cada valor
- Tareas para las que sirve
- Inferencia propia
- Forma de uso
- Inferencia propia
- Plataformas
- Desconocido
- Dónde se ejecuta
- Inferencia propia
- Funciona sin conexión
- Desconocido
- Región de servicio oficial
- Desconocido
- API pública
- Inferencia propia
- Licencia
- Desconocido
- Uso comercial
- Desconocido
- Idiomas de la interfaz
- Desconocido
Datos clave y su evidencia
Cada dato indica sus condiciones, la página de origen y la fecha de comprobación.
-
Capacidad: Servicio de modelos TensorRT, PyTorch, ONNX y otros Verificado 2026-11-03 developer.nvidia.com ↗
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Preguntas frecuentes
¿En qué parte del flujo encaja NVIDIA Dynamo-Triton?
Servidor de inferencia multimarco, antes Triton Inference Server, para desplegar modelos en GPU y CPU. Servicio de modelos TensorRT, PyTorch, ONNX y otros.
¿Qué costes y límites debo comparar antes de elegir NVIDIA Dynamo-Triton?
El software abierto puede ejecutarse en infraestructura propia. El cómputo, almacenamiento y las API de modelos se pagan aparte; no incluye servicio gestionado.
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Fuentes
Este registro se revisó por última vez el 2026-11-03.
Registro legible por máquina: /api/products/nvidia-dynamo-triton.json · ¿Detectaste un error? Sugerir una corrección