Plataformas e infraestructura

Alternativas a Groq

Explora 8 opciones junto a Groq (Groq), un producto de Plataformas e infraestructura.

Los candidatos comparten un grupo de guía, una comparación o etiquetas específicas dentro de la misma categoría. Esta selección no es un ranking ni una prueba.

Baseten

Aparecen juntos en la guía «Plataformas e infraestructura de IA»

Plataforma para desplegar y servir modelos de aprendizaje automático como API escalables.

De pago

Casos de uso

  • Desplegar modelos personalizados como API de producción
  • Escalar la inferencia sin gestionar GPU
  • Servir modelos abiertos para aplicaciones

Precios: El cómputo GPU dedicado se factura por minuto sin cobrar el tiempo inactivo, las APIs de modelos se facturan por millón de tokens y las cuentas nuevas incluyen créditos.

Documentación ↗ · Fuentes

Este registro se revisó por última vez el 2026-10-09.

Cerebras

Aparecen juntos en la guía «Plataformas e infraestructura de IA»

Empresa de computación de IA cuya nube de inferencia sirve modelos de lenguaje abiertos en hardware a escala de oblea.

Freemium

Casos de uso

  • Ofrecer inferencia de baja latencia para aplicaciones en tiempo real
  • Ejecutar modelos abiertos a altas velocidades de generación
  • Escalar cargas de trabajo de modelos grandes en hardware especializado

Precios: La inferencia se cobra por token y comienza con una prueba gratuita; los sistemas de entrenamiento y los despliegues on-premises se venden por separado.

Fuentes

Este registro se revisó por última vez el 2026-10-09.

Fal.ai

Aparecen juntos en la guía «Plataformas e infraestructura de IA»

Plataforma de inferencia de medios generativos para ejecutar modelos de difusión y otros con una API rápida.

De pago

Casos de uso

  • Añadir generación de imagen y vídeo a las apps
  • Servir modelos de difusión abiertos a escala
  • Prototipar canalizaciones de medios generativos

Precios: El precio es por uso, por inferencia o segundo de cómputo; los desarrolladores nuevos reciben créditos gratuitos.

Documentación ↗ · Fuentes

Este registro se revisó por última vez el 2026-10-09.

Fireworks AI

Aparecen juntos en la guía «Plataformas e infraestructura de IA»

Plataforma de inferencia para servir y ajustar rápidamente modelos de IA generativa de código abierto.

De pago

Casos de uso

  • Servir modelos abiertos en producción con baja latencia
  • Ajustar modelos con datos personalizados
  • Migrar desde API cerradas con cambios mínimos de código

Precios: Se cobra por uso, por token o volumen; hay créditos gratuitos para nuevos usuarios y la capacidad dedicada se cotiza aparte.

Precios ↗ · Documentación ↗ · Fuentes

Este registro se revisó por última vez el 2026-09-10.

Together AI

Aparecen juntos en la guía «Plataformas e infraestructura de IA»

Plataforma en la nube para ejecutar, ajustar y alojar modelos de IA de código abierto mediante puntos de acceso sin servidor y dedicados.

De pago

Casos de uso

  • Servir modelos abiertos sin gestionar GPU
  • Ajustar modelos con datos propios
  • Escalar la inferencia para aplicaciones en producción

Precios: El precio se basa en el uso: por token para endpoints sin servidor y por hora de GPU para capacidad dedicada; se ofrecen créditos gratuitos para nuevos usuarios.

Precios ↗ · Documentación ↗ · Fuentes

Este registro se revisó por última vez el 2026-10-09.

Modal

Aparecen juntos en la guía «Plataformas e infraestructura de IA»

Plataforma en la nube sin servidor para ejecutar cargas de trabajo de IA y datos con precios según el uso.

Freemium

Casos de uso

  • Desplegar y escalar inferencia de modelos en GPU
  • Ejecutar trabajos de procesamiento por lotes y de datos
  • Programar tareas sin gestionar servidores

Precios: El precio depende del cómputo consumido, con una asignación mensual de cómputo gratuito.

Documentación ↗ · Fuentes

Este registro se revisó por última vez el 2026-09-10.

Nebius

Relacionado: comparte la tarea Ejecutar modelos propios

Plataforma de nube de IA para cargas de trabajo desde el entrenamiento hasta la inferencia, con instancias GPU de NVIDIA facturadas por hora de GPU, Kubernetes y Slurm gestionados y servicios de inferencia por tokens.

De pago

Casos de uso

  • Entrenar y ajustar modelos en clústeres de GPU
  • Ejecutar inferencia de producción para aplicaciones de IA
  • Escalar cargas de trabajo en contenedores con Kubernetes o Slurm gestionados

Precios: El precio es por uso: cómputo de GPU por hora de GPU, más almacenamiento y red, con inferencia por tokens en Token Factory. Algunos servicios figuran como gratuitos y hay créditos promocionales, pero no existe un nivel gratuito general.

Precios ↗ · Documentación ↗ · Fuentes

Este registro se revisó por última vez el 2026-10-09.

Nscale

Relacionado: comparte la tarea Ejecutar modelos propios

Proveedor de nube de IA que ofrece clústeres de GPU, Kubernetes y Slurm gestionados, y una API de inferencia serverless compatible con los SDK de OpenAI.

De pago

Casos de uso

  • Entrenar y ajustar modelos en clústeres de GPU
  • Ejecutar inferencia a través de una API serverless compatible con OpenAI
  • Operar cargas de trabajo en contenedores sobre Kubernetes o Slurm gestionados

Precios: Nscale no publica una página de precios. La inferencia serverless se factura por consumo por token o solicitud, el cómputo también está disponible mediante reservas, y las cuentas nuevas reciben un pequeño crédito gratuito según la documentación.

Documentación ↗ · Fuentes

Este registro se revisó por última vez el 2026-09-10.

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