Verwandt: gleiche Aufgabe Modelle selbst betreiben
Python-Servingframework für Modelle und eigene Inferenzpipelines als Dienste.
Offen (offene Gewichte/Quellcode)
Anwendungsfälle
- Bereitstellung von KI-Modellen
- Deployment produktiver Inferenzendpunkte
Preise: Selbsthosting des offenen Projekts und die gehostete Plattform sind getrennte Angebote. Der Dienst hat eigene Tarife und Limits; beim Selbsthosting fallen Infrastruktur- und Modellkosten an.
Dokumentation ↗ · Quellen
Dieser Eintrag wurde zuletzt am 2026-11-03 geprüft.
Verwandt: gleiche Aufgabe Modelle selbst betreiben
Inferenzcloud mit Modell-APIs, privaten Deployments und GPU-Ressourcen.
Kostenpflichtig
Anwendungsfälle
- Bereitstellung von KI-Modellen
- Deployment produktiver Inferenzendpunkte
Preise: Preise hängen vom Modell ab: manche Sprachmodelle nach Tokens, andere Aufgaben nach Laufzeit. Private Deployments und GPU-Miete sind von geteilten APIs getrennt; es gibt keinen einheitlichen Monatspreis für alle Modelle.
Preise ↗ · Dokumentation ↗ · Quellen
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Verwandt: gleiche Aufgabe Modelle selbst betreiben
Inferenzserver für mehrere Frameworks, vormals Triton Inference Server, zur Modellbereitstellung auf GPUs und CPUs.
Offen (offene Gewichte/Quellcode)
Anwendungsfälle
- Bereitstellung von KI-Modellen
- Deployment produktiver Inferenzendpunkte
Preise: Die Open-Source-Software läuft auf eigener Infrastruktur. Rechenleistung, Speicher und externe Modell-APIs kosten separat; ein verwalteter Dienst ist nicht enthalten.
Dokumentation ↗ · Quellen
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Verwandt: gleiche Aufgabe Modelle selbst betreiben
Containerisierte Inferenzdienste für vortrainierte und angepasste Modelle auf NVIDIA.
Freemium
Anwendungsfälle
- Bereitstellung von KI-Modellen
- Deployment produktiver Inferenzendpunkte
Preise: Der Developer Program-Zugang umfasst NIM-Endpunkte und Container für Entwicklung und Tests. Produktionsupdates und Support gehören zu AI Enterprise oder Partnern; GPUs und Modellbedingungen bleiben separat.
Dokumentation ↗ · Quellen
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Verwandt: gleiche Aufgabe Modelle selbst betreiben
SambaNovas Inferenzdienst, heute SambaCloud, mit OpenAI-kompatiblen Anfragen.
Freemium
Anwendungsfälle
- Bereitstellung von KI-Modellen
- Deployment produktiver Inferenzendpunkte
Preise: SambaCloud trennt Entwicklerzugang, produktive Verbrauchsabrechnung und größere Abos. Preise und Limits hängen von Modell und Tarif ab; ein OpenAI-kompatibler Client enthält keine API-Nutzung.
Preise ↗ · Dokumentation ↗ · Quellen
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Verwandt: gleiche Aufgabe Automatisierungs-Agenten
Workspace für KI-Agenten, visuelle Abläufe, Tabellen und App-Verbindungen.
Freemium
Anwendungsfälle
- Agenten und Automatisierungsabläufe an einem Ort kombinieren
- Support-Triage, Rechnungseingang und Leads automatisieren
Preise: Free nennt 1.000 Credits monatlich und bis zu fünf Nutzer. Bezahlte Tarife erweitern Credits und Kontrolle; eigene Schlüssel, Mehrverbrauch und Selbsthosting haben eigene Bedingungen.
Quellen
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Verwandt: gleiche Aufgabe Automatisierungs-Agenten
Team-Arbeitsbereich für KI-Kollegen und Automatisierungen per Chat.
Freemium
Anwendungsfälle
- Entwicklung werkzeugnutzender Agenten
- Aufbau retrievalgestützter Anwendungen
Preise: Hobby bietet an bis zu 10 Tagen monatlich je 75 Gratiscredits plus einmalig 500 Startcredits. Starter kostet 29 USD monatlich mit 2900 Credits für enthaltene Modelle und Laufzeit; keine Sitzplatzgebühr bei Bezahltarifen.
Preise ↗ · Dokumentation ↗ · Quellen
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Verwandt: gleiche Aufgabe Automatisierungs-Agenten
Die Enterprise-KI-Agentenplattform von Salesforce zum Erstellen, Testen und Betreiben autonomer Agenten in Service-, Vertriebs- und Mitarbeiter-Workflows.
Kostenpflichtig
Anwendungsfälle
- Immer verfügbarer Kundenservice, der Fälle löst und bei Bedarf eskaliert
- Vertriebsentwicklungsagenten, die Produktfragen beantworten und Termine buchen
- Mitarbeiter-Support-Agenten, die Routineaufgaben automatisieren
Preise: Salesforce-Kunden können Agentforce über Salesforce Foundations starten. Kostenpflichtige Optionen umfassen Flex Credits, Resolutions und Lizenzen pro Nutzer.
Preise ↗ · Dokumentation ↗ · Quellen
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