Aparecem juntos no guia “Plataformas e infraestrutura de IA”
Serviço gerenciado da AWS para criar aplicações com modelos de fundação de vários provedores por meio de uma única API.
Pago
Casos de uso
- Criar aplicações de IA generativa em ambientes empresariais da AWS
- Implementar RAG com bases de conhecimento sobre dados proprietários
- Comparar e trocar de modelo com a mesma API
Preços: O Bedrock é cobrado por uso conforme o modelo e os tokens ou a taxa de transferência; não exige pagamento antecipado.
Preços ↗ · Documentação ↗ · Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-10-09.
Aparecem juntos no guia “Plataformas e infraestrutura de IA”
A plataforma da Microsoft no Azure para criar, avaliar e implantar aplicações e agentes de IA, com a marca Microsoft Foundry (antes Azure AI Foundry).
Pago
Casos de uso
- Criar aplicações de IA generativa em ambientes empresariais do Azure
- Implantar e orquestrar agentes de IA de várias etapas
- Avaliar e monitorar modelos antes da produção
Preços: O Azure AI Foundry é cobrado por uso, conforme o modelo e a computação; integrado à cobrança do Azure.
Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-10-09.
Aparecem juntos no guia “Plataformas e infraestrutura de IA”
Portfólio da AWS de modelos de fundação e serviços criados pela Amazon para texto, multimodalidade, fala, construção de modelos personalizados e agentes que automatizam a IU.
Pago
Casos de uso
- Chat, resumo e análise multimodal sensíveis a custo na AWS
- Construir um modelo de fronteira personalizado com o Nova Forge
- Automatizar fluxos de IU de produção com agentes Nova Act
Preços: O Amazon Nova é cobrado pela AWS, geralmente via Amazon Bedrock, com preços por uso que variam conforme o modelo e o serviço.
Preços ↗ · Documentação ↗ · Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-09-04.
Relacionado: mesma tarefa Executar modelos próprios
Plataforma de nuvem de IA para cargas de trabalho do treinamento à inferência, com instâncias de GPU NVIDIA cobradas por hora de GPU, Kubernetes e Slurm gerenciados e serviços de inferência por tokens.
Pago
Casos de uso
- Treinar e ajustar modelos em clusters de GPU
- Executar inferência de produção para aplicações de IA
- Escalar cargas conteinerizadas com Kubernetes ou Slurm gerenciados
Preços: O preço é por uso: computação de GPU por hora de GPU, além de armazenamento e rede, com inferência por tokens no Token Factory. Alguns serviços são listados como gratuitos e há créditos promocionais, mas não há nível gratuito geral.
Preços ↗ · Documentação ↗ · Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-10-09.
Relacionado: mesma tarefa Executar modelos próprios
Provedor de nuvem de IA que oferece clusters de GPU, Kubernetes e Slurm gerenciados e uma API de inferência serverless compatível com os SDKs da OpenAI.
Pago
Casos de uso
- Treinar e ajustar modelos em clusters de GPU
- Executar inferência por meio de uma API serverless compatível com OpenAI
- Operar cargas de trabalho em contêineres no Kubernetes ou Slurm gerenciados
Preços: A Nscale não publica uma página de preços. A inferência serverless é cobrada por consumo por token ou requisição, a computação também está disponível por meio de reservas, e novas contas recebem um pequeno crédito gratuito conforme a documentação.
Documentação ↗ · Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-09-10.
Relacionado: mesma tarefa Executar modelos próprios
Plataforma para implantar e servir modelos de machine learning como APIs escaláveis.
Pago
Casos de uso
- Implantar modelos personalizados como APIs de produção
- Escalar a inferência sem gerenciar GPUs
- Servir modelos abertos para aplicações
Preços: A computação GPU dedicada é cobrada por minuto, sem cobrança de ociosidade; as APIs de modelos são cobradas por milhão de tokens, e novas contas recebem créditos.
Documentação ↗ · Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-10-09.
Relacionado: mesma tarefa Executar modelos próprios
Empresa de computação de IA cuja nuvem de inferência serve modelos de linguagem abertos em hardware em escala de wafer.
Freemium
Casos de uso
- Oferecer inferência de baixa latência para aplicações em tempo real
- Executar modelos abertos em altas velocidades de geração
- Escalar cargas de trabalho de modelos grandes em hardware especializado
Preços: A inferência é cobrada por token e começa com um teste gratuito; sistemas de treinamento e implantações on-premises são vendidos separadamente.
Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-10-09.
Relacionado: mesma tarefa Executar modelos próprios
Plataforma de inferência de mídia generativa para executar modelos de difusão e outros por meio de uma API rápida.
Pago
Casos de uso
- Adicionar geração de imagem e vídeo aos apps
- Servir modelos de difusão abertos em escala
- Prototipar pipelines de mídia generativa
Preços: O preço é por uso, por inferência ou segundo de computação; novos desenvolvedores recebem créditos gratuitos.
Documentação ↗ · Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-10-09.