Aparecem juntos no guia “Perguntas e respostas sobre documentos locais e privados”
Framework de dados de código aberto para conectar LLMs a dados privados, viabilizando geração aumentada por recuperação e agentes de documentos.
Aberto (pesos/código aberto) MIT
Casos de uso
- Construir RAG sobre documentos empresariais
- Perguntas e respostas em PDFs e bases de conhecimento
- Agentes de processamento de documentos
Preços: O framework é grátis e de código aberto; LlamaCloud e LlamaParse são serviços hospedados com preço por uso.
Preços ↗ · Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-09-10.
Aparecem juntos no guia “Perguntas e respostas sobre documentos locais e privados”
Banco de dados vetorial gerenciado para busca por similaridade e recuperação em aplicações de IA.
Freemium
Casos de uso
- Pipelines RAG sobre documentos empresariais
- Busca semântica em produtos
- Sistemas de recomendação e deduplicação
Preços: O nível Starter é grátis com limites de capacidade; planos Standard e Enterprise cobram armazenamento, leituras e escritas no uso serverless.
Preços ↗ · Documentação ↗ · Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-10-09.
Aparecem juntos no guia “Perguntas e respostas sobre documentos locais e privados”
Banco de dados vetorial de código aberto para busca semântica, geração aumentada por recuperação e busca híbrida.
Aberto (pesos/código aberto) BSD-3-Clause
Casos de uso
- Pipelines de geração aumentada por recuperação para apps LLM
- Busca semântica sobre documentos e catálogos de produto
- Sistemas de recomendação e de correspondência por similaridade
Preços: O Weaviate é grátis para auto-hospedar (BSD-3-Clause); o Weaviate Cloud é um serviço gerenciado pago precificado por uso e nível.
Preços ↗ · Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-09-10.
Aparecem juntos no guia “Perguntas e respostas sobre documentos locais e privados”
Framework de código aberto para criar aplicações e agentes com LLM, com LangSmith e LangGraph para observabilidade e orquestração.
Aberto (pesos/código aberto) MIT
Casos de uso
- Criar pipelines de RAG e chatbots
- Orquestrar agentes de várias etapas
- Depurar e avaliar aplicações de LLM
Preços: O framework é gratuito e de código aberto; o LangSmith oferece um nível gratuito e planos pagos para equipes.
Preços ↗ · Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-09-10.
Relacionado: mesma tarefa Executar modelos próprios, Perguntas sobre seus documentos
Família de LLM de pesos abertos da Cohere otimizada para RAG e uso de ferramentas; sucedida pelo Command A como carro-chefe da Cohere.
Aberto (pesos/código aberto) CC-BY-NC-4.0
Casos de uso
- Assistentes RAG empresariais fundamentados em documentos da empresa
- Criar agentes que chamam ferramentas e APIs externas
- Pesquisa sobre modelos de pesos abertos ajustados por instruções
Preços: Os pesos do modelo são gratuitos para pesquisa não comercial sob uma licença CC-BY-NC; o acesso comercial é pela API da Cohere cobrada por uso e implantações empresariais.
Preços ↗ · Documentação ↗ · Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-10-09.
Relacionado: mesma tarefa Executar modelos próprios, Perguntas sobre seus documentos
App de desktop de código aberto para executar modelos de linguagem abertos localmente, como alternativa offline ao ChatGPT.
Aberto (pesos/código aberto) Apache-2.0 (ramo main; tags confirmadas: Apache-2.0 em v0.5.18-rc1-beta e v0.6.0, AGPL-3.0 em v0.5.16 e v0.5.17; as demais versões não foram verificadas uma a uma)
Casos de uso
- Chat de IA privado e offline em hardware pessoal
- Desenvolvimento local contra uma API no estilo OpenAI
- Experimentar modelos abertos sem uma nuvem de GPU
Preços: O Jan é grátis e de código aberto; os usuários pagam opcionalmente a provedores terceiros se conectarem modelos na nuvem.
Documentação ↗ · Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-10-13.
Relacionado: mesma tarefa Executar modelos próprios, Perguntas sobre seus documentos
Empresa coreana de IA que oferece a família de LLMs Solar, modelos de IA documental e uma plataforma de API para fluxos empresariais.
Freemium
Casos de uso
- Automatizar fluxos com muito documento, como faturas, sinistros e contratos
- Construir assistentes e agentes em uma plataforma de LLM API-first
- Executar IA documental em ambientes que exigem implantação on-premises
Preços: A Upstage mede o uso da API por tokens ou páginas de documento e oferece níveis pré-pagos (Explore, Build, Scale) que adicionam créditos e limites maiores de requisições; o preço empresarial é personalizado. Alguns recursos e modelos têm acesso gratuito ou beta, incluindo um programa educacional e de interesse público.
Preços ↗ · Documentação ↗ · Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-10-09.
Relacionado: mesma tarefa Executar modelos próprios
Empresa alemã de IA que constrói modelos de linguagem soberanos e plataformas empresariais para indústria, setor público e defesa.
Pago
Casos de uso
- Aplicações de setor público e defesa que exigem que os dados permaneçam na Europa
- Assistentes empresariais em indústria, administração e ciência
- Colaborações de pesquisa sobre modelos de linguagem transparentes
Preços: A Aleph Alpha vende a organizações, não a consumidores, e não publica preços de tabela; as condições comerciais são acertadas diretamente com clientes empresariais e do setor público.
Documentação ↗ · Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-09-10.