Aparecem juntos no guia “Plataformas e infraestrutura de IA”
Portfólio da AWS de modelos de fundação e serviços criados pela Amazon para texto, multimodalidade, fala, construção de modelos personalizados e agentes que automatizam a IU.
Pago
Casos de uso
- Chat, resumo e análise multimodal sensíveis a custo na AWS
- Construir um modelo de fronteira personalizado com o Nova Forge
- Automatizar fluxos de IU de produção com agentes Nova Act
Preços: O Amazon Nova é cobrado pela AWS, geralmente via Amazon Bedrock, com preços por uso que variam conforme o modelo e o serviço.
Preços ↗ · Documentação ↗ · Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-09-04.
Aparecem juntos no guia “Plataformas e infraestrutura de IA”
A plataforma do Google Cloud para criar e executar modelos e agentes de IA, com a marca Gemini Enterprise Agent Platform (antes Vertex AI).
Pago
Casos de uso
- Treinar e implantar modelos personalizados em ambientes empresariais
- Criar e escalar aplicações de IA generativa em produção
- Gerenciar o ciclo de vida dos modelos com práticas de MLOps
Preços: O preço é por uso via Google Cloud e varia conforme modelo, treinamento e recursos de serving; novos clientes recebem créditos gratuitos.
Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-09-10.
Aparecem juntos no guia “Plataformas e infraestrutura de IA”
A plataforma da Microsoft no Azure para criar, avaliar e implantar aplicações e agentes de IA, com a marca Microsoft Foundry (antes Azure AI Foundry).
Pago
Casos de uso
- Criar aplicações de IA generativa em ambientes empresariais do Azure
- Implantar e orquestrar agentes de IA de várias etapas
- Avaliar e monitorar modelos antes da produção
Preços: O Azure AI Foundry é cobrado por uso, conforme o modelo e a computação; integrado à cobrança do Azure.
Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-10-09.
Comparados em “Fireworks AI vs Together AI vs Amazon Bedrock”
Plataforma de inferência para servir e ajustar rapidamente modelos de IA generativa de código aberto.
Pago
Casos de uso
- Servir modelos abertos em produção com baixa latência
- Ajustar modelos com dados personalizados
- Migrar de APIs fechadas com alterações mínimas de código
Preços: Cobrada por uso, por token ou volume; há créditos gratuitos para novos usuários e a capacidade dedicada é cotada à parte.
Preços ↗ · Documentação ↗ · Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-09-10.
Comparados em “Fireworks AI vs Together AI vs Amazon Bedrock”
Plataforma de nuvem para executar, ajustar e hospedar modelos de IA de código aberto por endpoints serverless e dedicados.
Pago
Casos de uso
- Servir modelos abertos sem gerenciar GPUs
- Ajustar modelos com dados proprietários
- Escalar a inferência para aplicações em produção
Preços: O preço é baseado no uso: por token para endpoints serverless e por hora de GPU para capacidade dedicada; há créditos gratuitos para novos usuários.
Preços ↗ · Documentação ↗ · Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-10-09.
Relacionado: mesma tarefa Executar modelos próprios
Plataforma de nuvem de IA para cargas de trabalho do treinamento à inferência, com instâncias de GPU NVIDIA cobradas por hora de GPU, Kubernetes e Slurm gerenciados e serviços de inferência por tokens.
Pago
Casos de uso
- Treinar e ajustar modelos em clusters de GPU
- Executar inferência de produção para aplicações de IA
- Escalar cargas conteinerizadas com Kubernetes ou Slurm gerenciados
Preços: O preço é por uso: computação de GPU por hora de GPU, além de armazenamento e rede, com inferência por tokens no Token Factory. Alguns serviços são listados como gratuitos e há créditos promocionais, mas não há nível gratuito geral.
Preços ↗ · Documentação ↗ · Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-10-09.
Relacionado: mesma tarefa Executar modelos próprios
Provedor de nuvem de IA que oferece clusters de GPU, Kubernetes e Slurm gerenciados e uma API de inferência serverless compatível com os SDKs da OpenAI.
Pago
Casos de uso
- Treinar e ajustar modelos em clusters de GPU
- Executar inferência por meio de uma API serverless compatível com OpenAI
- Operar cargas de trabalho em contêineres no Kubernetes ou Slurm gerenciados
Preços: A Nscale não publica uma página de preços. A inferência serverless é cobrada por consumo por token ou requisição, a computação também está disponível por meio de reservas, e novas contas recebem um pequeno crédito gratuito conforme a documentação.
Documentação ↗ · Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-09-10.
Relacionado: mesma tarefa Executar modelos próprios
Plataforma para implantar e servir modelos de machine learning como APIs escaláveis.
Pago
Casos de uso
- Implantar modelos personalizados como APIs de produção
- Escalar a inferência sem gerenciar GPUs
- Servir modelos abertos para aplicações
Preços: A computação GPU dedicada é cobrada por minuto, sem cobrança de ociosidade; as APIs de modelos são cobradas por milhão de tokens, e novas contas recebem créditos.
Documentação ↗ · Fontes
Este registro foi revisado pela última vez em 2026-10-09.