Verwandt: gleiche Aufgabe Automatisierungs-Agenten
Team-Arbeitsbereich für KI-Kollegen und Automatisierungen per Chat.
Freemium
Anwendungsfälle
- Entwicklung werkzeugnutzender Agenten
- Aufbau retrievalgestützter Anwendungen
Preise: Hobby bietet an bis zu 10 Tagen monatlich je 75 Gratiscredits plus einmalig 500 Startcredits. Starter kostet 29 USD monatlich mit 2900 Credits für enthaltene Modelle und Laufzeit; keine Sitzplatzgebühr bei Bezahltarifen.
Preise ↗ · Dokumentation ↗ · Quellen
Dieser Eintrag wurde zuletzt am 2026-11-03 geprüft.
Verwandt: gleiche Aufgabe Automatisierungs-Agenten
Agenten-SDK und AgentOS für dauerhafte Dienste, Teams und Abläufe.
Offen (offene Gewichte/Quellcode)
Anwendungsfälle
- Entwicklung werkzeugnutzender Agenten
- Aufbau retrievalgestützter Anwendungen
Preise: Selbsthosting des offenen Projekts und die gehostete Plattform sind getrennte Angebote. Der Dienst hat eigene Tarife und Limits; beim Selbsthosting fallen Infrastruktur- und Modellkosten an.
Dokumentation ↗ · Quellen
Dieser Eintrag wurde zuletzt am 2026-11-03 geprüft.
Verwandt: gleiche Aufgabe Automatisierungs-Agenten
Python-Orchestrierung für zusammensetzbare Agenten, RAG und multimodale Suche.
Offen (offene Gewichte/Quellcode)
Anwendungsfälle
- Entwicklung werkzeugnutzender Agenten
- Aufbau retrievalgestützter Anwendungen
Preise: Die Open-Source-Software läuft auf eigener Infrastruktur. Rechenleistung, Speicher und externe Modell-APIs kosten separat; ein verwalteter Dienst ist nicht enthalten.
Dokumentation ↗ · Quellen
Dieser Eintrag wurde zuletzt am 2026-11-03 geprüft.
Verwandt: gleiche Aufgabe Automatisierungs-Agenten
Open-Source-Framework zum Erstellen von LLM-Anwendungen und Agenten, mit LangSmith und LangGraph für Observability und Orchestrierung.
Offen (offene Gewichte/Quellcode) MIT
Anwendungsfälle
- RAG-Pipelines und Chatbots erstellen
- Mehrstufige Agenten orchestrieren
- LLM-Anwendungen debuggen und evaluieren
Preise: Das Framework ist kostenlos und Open Source; LangSmith bietet eine kostenlose Stufe sowie Bezahlpläne für Teams.
Preise ↗ · Quellen
Dieser Eintrag wurde zuletzt am 2026-09-10 geprüft.
Verwandt: gleiche Aufgabe Automatisierungs-Agenten
Open-Source-Datenframework, das LLMs mit privaten Daten verbindet und Retrieval-Augmented Generation sowie Dokumentagenten ermöglicht.
Offen (offene Gewichte/Quellcode) MIT
Anwendungsfälle
- RAG über Unternehmensdokumente bauen
- Fragenbeantwortung auf PDFs und Wissensbasen
- Dokumentverarbeitungsagenten
Preise: Das Framework ist kostenlos und Open Source; LlamaCloud und LlamaParse sind nutzungsbasiert gehostete Dienste.
Preise ↗ · Quellen
Dieser Eintrag wurde zuletzt am 2026-09-10 geprüft.
Verwandt: gleiche Aufgabe Automatisierungs-Agenten
TypeScript-Framework für Agenten, dauerhafte Abläufe und beobachtbare KI-Anwendungen.
Offen (offene Gewichte/Quellcode)
Anwendungsfälle
- Entwicklung werkzeugnutzender Agenten
- Aufbau retrievalgestützter Anwendungen
Preise: Selbsthosting des offenen Projekts und die gehostete Plattform sind getrennte Angebote. Der Dienst hat eigene Tarife und Limits; beim Selbsthosting fallen Infrastruktur- und Modellkosten an.
Dokumentation ↗ · Quellen
Dieser Eintrag wurde zuletzt am 2026-11-03 geprüft.
Verwandt: gleiche Aufgabe Automatisierungs-Agenten
Aus MindsDB entwickelter KI-Agentenbereich mit Modellwahl, Geschäftsdaten und Ausgabenkontrolle.
Freemium
Anwendungsfälle
- Entwicklung werkzeugnutzender Agenten
- Aufbau retrievalgestützter Anwendungen
Preise: Hosted MindsHub bietet Air dauerhaft kostenlos innerhalb fairer Nutzung. Guthaben bezahlt andere Modelle; Teambudgets machen Premiummodelle nicht kostenlos. Selbstbetrieb erfordert eigene Infrastruktur und Anbietergebühren.
Preise ↗ · Dokumentation ↗ · Quellen
Dieser Eintrag wurde zuletzt am 2026-11-03 geprüft.
Verwandt: gleiche Aufgabe Automatisierungs-Agenten
Typisiertes Python-KI-SDK mit validierten Ausgaben, Tools und austauschbaren Anbietern.
Offen (offene Gewichte/Quellcode)
Anwendungsfälle
- Entwicklung werkzeugnutzender Agenten
- Aufbau retrievalgestützter Anwendungen
Preise: Die Open-Source-Software läuft auf eigener Infrastruktur. Rechenleistung, Speicher und externe Modell-APIs kosten separat; ein verwalteter Dienst ist nicht enthalten.
Dokumentation ↗ · Quellen
Dieser Eintrag wurde zuletzt am 2026-11-03 geprüft.