{
  "slug": "milvus",
  "name": "Milvus",
  "company": "Zilliz",
  "website": "https://milvus.io/",
  "category": "platforms",
  "business_model": "open",
  "availability": "unknown",
  "launched": null,
  "tags": [
    "vector",
    "developer-tools"
  ],
  "updated": "2026-11-03",
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      "title": "Milvus — official product",
      "url": "https://milvus.io/"
    },
    {
      "title": "Milvus — official documentation and terms",
      "url": "https://milvus.io/docs/overview.md"
    },
    {
      "title": "Milvus — official documentation and terms",
      "url": "https://github.com/milvus-io/milvus"
    }
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  "selection": {
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      "search"
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      "note": "This product-specific field was not established in this entry’s source review."
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    "billing": {
      "status": "editorial_inference",
      "note": "Editorial classification of the documented features; not a product-performance test."
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  },
  "facts": [
    {
      "id": "milvus.capability.primary",
      "field": "capability",
      "value": "Store embeddings and search with structured metadata",
      "status": "verified",
      "evidence_type": "official_page",
      "checked": "2026-11-03",
      "sources": [
        "https://milvus.io/docs/overview.md"
      ]
    }
  ],
  "description": "Open-source vector database that scales from an embedded library to distributed retrieval clusters.",
  "overview": "Typical uses include Semantic retrieval for RAG; Search over embedded application data. Documented capabilities: Store embeddings and search with structured metadata; Lite, standalone and distributed deployment modes; Hybrid search and support for multiple vector types.",
  "features": [
    "Store embeddings and search with structured metadata",
    "Lite, standalone and distributed deployment modes",
    "Hybrid search and support for multiple vector types"
  ],
  "use_cases": [
    "Semantic retrieval for RAG",
    "Search over embedded application data"
  ],
  "pricing_notes": "The open-source software can be run on your own infrastructure. Compute, storage and any external model API usage are separate costs; a managed service is not included.",
  "faq": [
    {
      "q": "Where does Milvus fit in a workflow?",
      "a": "Open-source vector database that scales from an embedded library to distributed retrieval clusters. Store embeddings and search with structured metadata."
    },
    {
      "q": "What costs and limits should I compare before choosing Milvus?",
      "a": "The open-source software can be run on your own infrastructure. Compute, storage and any external model API usage are separate costs; a managed service is not included."
    }
  ],
  "i18n": {
    "zh": {
      "description": "可从嵌入式库扩展到分布式检索集群的开源向量数据库。",
      "overview": "典型用途包括RAG语义检索、应用嵌入数据搜索。文档列明的能力包括：存储嵌入并结合结构化元数据搜索；Lite、单机及分布式部署模式；混合搜索和多种向量类型支持。",
      "features": [
        "存储嵌入并结合结构化元数据搜索",
        "Lite、单机及分布式部署模式",
        "混合搜索和多种向量类型支持"
      ],
      "use_cases": [
        "RAG语义检索",
        "应用嵌入数据搜索"
      ],
      "pricing_notes": "开源软件可在自己的基础设施运行。计算、存储和外部模型API用量另计，不包含托管服务。",
      "faq": [
        {
          "q": "Milvus适合工作流中的哪个环节？",
          "a": "可从嵌入式库扩展到分布式检索集群的开源向量数据库。 存储嵌入并结合结构化元数据搜索."
        },
        {
          "q": "选择Milvus前应比较哪些费用和限制？",
          "a": "开源软件可在自己的基础设施运行。计算、存储和外部模型API用量另计，不包含托管服务。"
        }
      ],
      "selection_evidence": {
        "tasks": {
          "note": "依据所记录功能作出的编辑归类，非产品性能实测。"
        },
        "form_factor": {
          "note": "依据所记录功能作出的编辑归类，非产品性能实测。"
        },
        "platforms": {
          "note": "本条目的来源核查尚未确认这一产品字段。"
        },
        "deployment": {
          "note": "依据所记录功能作出的编辑归类，非产品性能实测。"
        },
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          "note": "本条目的来源核查尚未确认这一产品字段。"
        },
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          "note": "本条目的来源核查尚未确认这一产品字段。"
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          "note": "依据所记录功能作出的编辑归类，非产品性能实测。"
        },
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        },
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          "note": "本条目的来源核查尚未确认这一产品字段。"
        },
        "languages": {
          "note": "本条目的来源核查尚未确认这一产品字段。"
        },
        "billing": {
          "note": "依据所记录功能作出的编辑归类，非产品性能实测。"
        }
      },
      "facts": {
        "milvus.capability.primary": {
          "value": "存储嵌入并结合结构化元数据搜索"
        }
      }
    },
    "es": {
      "description": "Base vectorial abierta desde biblioteca embebida hasta clústeres distribuidos.",
      "overview": "Usos habituales: Recuperación semántica para RAG; Búsqueda sobre datos vectorizados. Funciones documentadas: Embeddings con búsqueda por metadatos estructurados; Despliegues Lite, independiente y distribuido; Búsqueda híbrida y varios tipos de vectores.",
      "features": [
        "Embeddings con búsqueda por metadatos estructurados",
        "Despliegues Lite, independiente y distribuido",
        "Búsqueda híbrida y varios tipos de vectores"
      ],
      "use_cases": [
        "Recuperación semántica para RAG",
        "Búsqueda sobre datos vectorizados"
      ],
      "pricing_notes": "El software abierto puede ejecutarse en infraestructura propia. El cómputo, almacenamiento y las API de modelos se pagan aparte; no incluye servicio gestionado.",
      "faq": [
        {
          "q": "¿En qué parte del flujo encaja Milvus?",
          "a": "Base vectorial abierta desde biblioteca embebida hasta clústeres distribuidos. Embeddings con búsqueda por metadatos estructurados."
        },
        {
          "q": "¿Qué costes y límites debo comparar antes de elegir Milvus?",
          "a": "El software abierto puede ejecutarse en infraestructura propia. El cómputo, almacenamiento y las API de modelos se pagan aparte; no incluye servicio gestionado."
        }
      ],
      "selection_evidence": {
        "tasks": {
          "note": "Clasificación editorial de las funciones documentadas; no es una prueba de rendimiento."
        },
        "form_factor": {
          "note": "Clasificación editorial de las funciones documentadas; no es una prueba de rendimiento."
        },
        "platforms": {
          "note": "La revisión de fuentes de esta entrada no estableció este dato del producto."
        },
        "deployment": {
          "note": "Clasificación editorial de las funciones documentadas; no es una prueba de rendimiento."
        },
        "offline": {
          "note": "La revisión de fuentes de esta entrada no estableció este dato del producto."
        },
        "regions": {
          "note": "La revisión de fuentes de esta entrada no estableció este dato del producto."
        },
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          "note": "Clasificación editorial de las funciones documentadas; no es una prueba de rendimiento."
        },
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        },
        "commercial_use": {
          "note": "La revisión de fuentes de esta entrada no estableció este dato del producto."
        },
        "languages": {
          "note": "La revisión de fuentes de esta entrada no estableció este dato del producto."
        },
        "billing": {
          "note": "Clasificación editorial de las funciones documentadas; no es una prueba de rendimiento."
        }
      },
      "facts": {
        "milvus.capability.primary": {
          "value": "Embeddings con búsqueda por metadatos estructurados"
        }
      }
    },
    "fr": {
      "description": "Base vectorielle ouverte allant de l’embarqué aux clusters distribués.",
      "overview": "Usages courants : Recherche sémantique pour RAG; Recherche sur des données vectorisées. Fonctions documentées : Embeddings et recherche par métadonnées structurées; Modes Lite, autonome et distribué; Recherche hybride et plusieurs types vectoriels.",
      "features": [
        "Embeddings et recherche par métadonnées structurées",
        "Modes Lite, autonome et distribué",
        "Recherche hybride et plusieurs types vectoriels"
      ],
      "use_cases": [
        "Recherche sémantique pour RAG",
        "Recherche sur des données vectorisées"
      ],
      "pricing_notes": "Le logiciel open source s’exécute sur votre infrastructure. Calcul, stockage et API de modèles externes sont à financer séparément ; aucun service géré n’est inclus.",
      "faq": [
        {
          "q": "Quelle place occupe Milvus dans un parcours de travail ?",
          "a": "Base vectorielle ouverte allant de l’embarqué aux clusters distribués. Embeddings et recherche par métadonnées structurées."
        },
        {
          "q": "Quels coûts et limites comparer avant de choisir Milvus ?",
          "a": "Le logiciel open source s’exécute sur votre infrastructure. Calcul, stockage et API de modèles externes sont à financer séparément ; aucun service géré n’est inclus."
        }
      ],
      "selection_evidence": {
        "tasks": {
          "note": "Classement éditorial des fonctions documentées ; aucun test de performance."
        },
        "form_factor": {
          "note": "Classement éditorial des fonctions documentées ; aucun test de performance."
        },
        "platforms": {
          "note": "L’examen des sources de cette fiche n’a pas établi ce point du produit."
        },
        "deployment": {
          "note": "Classement éditorial des fonctions documentées ; aucun test de performance."
        },
        "offline": {
          "note": "L’examen des sources de cette fiche n’a pas établi ce point du produit."
        },
        "regions": {
          "note": "L’examen des sources de cette fiche n’a pas établi ce point du produit."
        },
        "api": {
          "note": "Classement éditorial des fonctions documentées ; aucun test de performance."
        },
        "license": {
          "note": "L’examen des sources de cette fiche n’a pas établi ce point du produit."
        },
        "commercial_use": {
          "note": "L’examen des sources de cette fiche n’a pas établi ce point du produit."
        },
        "languages": {
          "note": "L’examen des sources de cette fiche n’a pas établi ce point du produit."
        },
        "billing": {
          "note": "Classement éditorial des fonctions documentées ; aucun test de performance."
        }
      },
      "facts": {
        "milvus.capability.primary": {
          "value": "Embeddings et recherche par métadonnées structurées"
        }
      }
    },
    "ja": {
      "description": "組み込みライブラリから分散検索クラスタへ拡張できる公開ベクトルDB。",
      "overview": "主な用途はRAG用の意味検索、埋め込み済みアプリデータの検索です。資料に記載された機能：埋め込み保存と構造化メタデータ検索；Lite、単独、分散の展開モード；混合検索と複数のベクトル型。",
      "features": [
        "埋め込み保存と構造化メタデータ検索",
        "Lite、単独、分散の展開モード",
        "混合検索と複数のベクトル型"
      ],
      "use_cases": [
        "RAG用の意味検索",
        "埋め込み済みアプリデータの検索"
      ],
      "pricing_notes": "オープンソースソフトウェアは自前の基盤で実行できます。計算資源、ストレージ、外部モデルAPIは別費用で、マネージドサービスは含みません。",
      "faq": [
        {
          "q": "Milvusはワークフローのどの部分に向いていますか？",
          "a": "組み込みライブラリから分散検索クラスタへ拡張できる公開ベクトルDB。 埋め込み保存と構造化メタデータ検索."
        },
        {
          "q": "Milvusを選ぶ前に比較すべき費用や制限は何ですか？",
          "a": "オープンソースソフトウェアは自前の基盤で実行できます。計算資源、ストレージ、外部モデルAPIは別費用で、マネージドサービスは含みません。"
        }
      ],
      "selection_evidence": {
        "tasks": {
          "note": "記録された機能に基づく編集上の分類であり、性能の実測ではありません。"
        },
        "form_factor": {
          "note": "記録された機能に基づく編集上の分類であり、性能の実測ではありません。"
        },
        "platforms": {
          "note": "この項目の資料確認では、この製品固有の情報は未確認です。"
        },
        "deployment": {
          "note": "記録された機能に基づく編集上の分類であり、性能の実測ではありません。"
        },
        "offline": {
          "note": "この項目の資料確認では、この製品固有の情報は未確認です。"
        },
        "regions": {
          "note": "この項目の資料確認では、この製品固有の情報は未確認です。"
        },
        "api": {
          "note": "記録された機能に基づく編集上の分類であり、性能の実測ではありません。"
        },
        "license": {
          "note": "この項目の資料確認では、この製品固有の情報は未確認です。"
        },
        "commercial_use": {
          "note": "この項目の資料確認では、この製品固有の情報は未確認です。"
        },
        "languages": {
          "note": "この項目の資料確認では、この製品固有の情報は未確認です。"
        },
        "billing": {
          "note": "記録された機能に基づく編集上の分類であり、性能の実測ではありません。"
        }
      },
      "facts": {
        "milvus.capability.primary": {
          "value": "埋め込み保存と構造化メタデータ検索"
        }
      }
    },
    "de": {
      "description": "Offene Vektordatenbank von eingebetteter Bibliothek bis verteiltem Suchcluster.",
      "overview": "Typische Anwendungen: Semantische Suche für RAG; Suche in eingebetteten Anwendungsdaten. Dokumentierte Funktionen: Embeddings speichern und mit Metadaten durchsuchen; Lite-, Einzelserver- und verteilte Bereitstellung; Hybridsuche und verschiedene Vektortypen.",
      "features": [
        "Embeddings speichern und mit Metadaten durchsuchen",
        "Lite-, Einzelserver- und verteilte Bereitstellung",
        "Hybridsuche und verschiedene Vektortypen"
      ],
      "use_cases": [
        "Semantische Suche für RAG",
        "Suche in eingebetteten Anwendungsdaten"
      ],
      "pricing_notes": "Die Open-Source-Software läuft auf eigener Infrastruktur. Rechenleistung, Speicher und externe Modell-APIs kosten separat; ein verwalteter Dienst ist nicht enthalten.",
      "faq": [
        {
          "q": "Wo passt Milvus in den Arbeitsablauf?",
          "a": "Offene Vektordatenbank von eingebetteter Bibliothek bis verteiltem Suchcluster. Embeddings speichern und mit Metadaten durchsuchen."
        },
        {
          "q": "Welche Kosten und Limits sollte ich vor der Wahl von Milvus vergleichen?",
          "a": "Die Open-Source-Software läuft auf eigener Infrastruktur. Rechenleistung, Speicher und externe Modell-APIs kosten separat; ein verwalteter Dienst ist nicht enthalten."
        }
      ],
      "selection_evidence": {
        "tasks": {
          "note": "Redaktionelle Einordnung dokumentierter Funktionen; kein Leistungstest."
        },
        "form_factor": {
          "note": "Redaktionelle Einordnung dokumentierter Funktionen; kein Leistungstest."
        },
        "platforms": {
          "note": "Die Quellenprüfung dieses Eintrags hat dieses Produktfeld nicht belegt."
        },
        "deployment": {
          "note": "Redaktionelle Einordnung dokumentierter Funktionen; kein Leistungstest."
        },
        "offline": {
          "note": "Die Quellenprüfung dieses Eintrags hat dieses Produktfeld nicht belegt."
        },
        "regions": {
          "note": "Die Quellenprüfung dieses Eintrags hat dieses Produktfeld nicht belegt."
        },
        "api": {
          "note": "Redaktionelle Einordnung dokumentierter Funktionen; kein Leistungstest."
        },
        "license": {
          "note": "Die Quellenprüfung dieses Eintrags hat dieses Produktfeld nicht belegt."
        },
        "commercial_use": {
          "note": "Die Quellenprüfung dieses Eintrags hat dieses Produktfeld nicht belegt."
        },
        "languages": {
          "note": "Die Quellenprüfung dieses Eintrags hat dieses Produktfeld nicht belegt."
        },
        "billing": {
          "note": "Redaktionelle Einordnung dokumentierter Funktionen; kein Leistungstest."
        }
      },
      "facts": {
        "milvus.capability.primary": {
          "value": "Embeddings speichern und mit Metadaten durchsuchen"
        }
      }
    },
    "pt": {
      "description": "Banco vetorial aberto de biblioteca embutida a clusters distribuídos.",
      "overview": "Usos comuns: Recuperação semântica para RAG; Busca em dados vetorizados. Recursos documentados: Embeddings e busca com metadados estruturados; Modos Lite, independente e distribuído; Busca híbrida e vários tipos de vetores.",
      "features": [
        "Embeddings e busca com metadados estruturados",
        "Modos Lite, independente e distribuído",
        "Busca híbrida e vários tipos de vetores"
      ],
      "use_cases": [
        "Recuperação semântica para RAG",
        "Busca em dados vetorizados"
      ],
      "pricing_notes": "O software aberto pode rodar em infraestrutura própria. Computação, armazenamento e APIs externas de modelos têm custos separados; serviço gerenciado não está incluído.",
      "faq": [
        {
          "q": "Em que parte do fluxo Milvus se encaixa?",
          "a": "Banco vetorial aberto de biblioteca embutida a clusters distribuídos. Embeddings e busca com metadados estruturados."
        },
        {
          "q": "Quais custos e limites comparar antes de escolher Milvus?",
          "a": "O software aberto pode rodar em infraestrutura própria. Computação, armazenamento e APIs externas de modelos têm custos separados; serviço gerenciado não está incluído."
        }
      ],
      "selection_evidence": {
        "tasks": {
          "note": "Classificação editorial dos recursos documentados; não é um teste de desempenho."
        },
        "form_factor": {
          "note": "Classificação editorial dos recursos documentados; não é um teste de desempenho."
        },
        "platforms": {
          "note": "A revisão de fontes desta entrada não estabeleceu este dado do produto."
        },
        "deployment": {
          "note": "Classificação editorial dos recursos documentados; não é um teste de desempenho."
        },
        "offline": {
          "note": "A revisão de fontes desta entrada não estabeleceu este dado do produto."
        },
        "regions": {
          "note": "A revisão de fontes desta entrada não estabeleceu este dado do produto."
        },
        "api": {
          "note": "Classificação editorial dos recursos documentados; não é um teste de desempenho."
        },
        "license": {
          "note": "A revisão de fontes desta entrada não estabeleceu este dado do produto."
        },
        "commercial_use": {
          "note": "A revisão de fontes desta entrada não estabeleceu este dado do produto."
        },
        "languages": {
          "note": "A revisão de fontes desta entrada não estabeleceu este dado do produto."
        },
        "billing": {
          "note": "Classificação editorial dos recursos documentados; não é um teste de desempenho."
        }
      },
      "facts": {
        "milvus.capability.primary": {
          "value": "Embeddings e busca com metadados estruturados"
        }
      }
    },
    "ko": {
      "description": "내장 라이브러리부터 분산 검색 클러스터까지 확장하는 오픈 소스 벡터 데이터베이스입니다.",
      "overview": "주요 용도는 RAG 의미 검색; 임베딩된 앱 데이터 검색입니다. 문서에 명시된 기능: 임베딩 저장 및 구조화 메타데이터 검색; Lite, 단독, 분산 배포 모드; 하이브리드 검색과 다중 벡터 타입 지원.",
      "features": [
        "임베딩 저장 및 구조화 메타데이터 검색",
        "Lite, 단독, 분산 배포 모드",
        "하이브리드 검색과 다중 벡터 타입 지원"
      ],
      "use_cases": [
        "RAG 의미 검색",
        "임베딩된 앱 데이터 검색"
      ],
      "pricing_notes": "오픈 소스 소프트웨어는 자체 인프라에서 실행할 수 있습니다. 컴퓨팅, 저장 공간, 외부 모델 API 비용은 별도이며 관리형 서비스는 포함되지 않습니다.",
      "faq": [
        {
          "q": "Milvus은(는) 워크플로의 어느 단계에 적합한가요?",
          "a": "내장 라이브러리부터 분산 검색 클러스터까지 확장하는 오픈 소스 벡터 데이터베이스입니다. 임베딩 저장 및 구조화 메타데이터 검색."
        },
        {
          "q": "Milvus 선택 전에 어떤 비용과 제한을 비교해야 하나요?",
          "a": "오픈 소스 소프트웨어는 자체 인프라에서 실행할 수 있습니다. 컴퓨팅, 저장 공간, 외부 모델 API 비용은 별도이며 관리형 서비스는 포함되지 않습니다."
        }
      ],
      "selection_evidence": {
        "tasks": {
          "note": "문서화된 기능에 따른 편집상 분류이며 성능 실측이 아닙니다."
        },
        "form_factor": {
          "note": "문서화된 기능에 따른 편집상 분류이며 성능 실측이 아닙니다."
        },
        "platforms": {
          "note": "이 항목의 출처 검토에서 해당 제품 정보를 확인하지 못했습니다."
        },
        "deployment": {
          "note": "문서화된 기능에 따른 편집상 분류이며 성능 실측이 아닙니다."
        },
        "offline": {
          "note": "이 항목의 출처 검토에서 해당 제품 정보를 확인하지 못했습니다."
        },
        "regions": {
          "note": "이 항목의 출처 검토에서 해당 제품 정보를 확인하지 못했습니다."
        },
        "api": {
          "note": "문서화된 기능에 따른 편집상 분류이며 성능 실측이 아닙니다."
        },
        "license": {
          "note": "이 항목의 출처 검토에서 해당 제품 정보를 확인하지 못했습니다."
        },
        "commercial_use": {
          "note": "이 항목의 출처 검토에서 해당 제품 정보를 확인하지 못했습니다."
        },
        "languages": {
          "note": "이 항목의 출처 검토에서 해당 제품 정보를 확인하지 못했습니다."
        },
        "billing": {
          "note": "문서화된 기능에 따른 편집상 분류이며 성능 실측이 아닙니다."
        }
      },
      "facts": {
        "milvus.capability.primary": {
          "value": "임베딩 저장 및 구조화 메타데이터 검색"
        }
      }
    }
  },
  "verification": {
    "last_checked": "2026-11-03",
    "batch": "catalog-500-20261103",
    "source_review": "Official product pages read; no product-performance test.",
    "reviewed_sources": [
      "https://github.com/milvus-io/milvus",
      "https://milvus.io/",
      "https://milvus.io/docs/overview.md"
    ],
    "egress_region": "unknown",
    "owner": "technical",
    "gap_note": "Only documented product scope and supplied claims were reviewed. Fields left unknown were not established for this entry; no launch date, geographic guarantee or licence is inferred."
  },
  "url": "https://globalaiproductindex.com/products/milvus/"
}