{
  "slug": "mem0",
  "name": "Mem0",
  "company": "Mem0",
  "website": "https://mem0.ai/",
  "category": "platforms",
  "business_model": "freemium",
  "availability": "unknown",
  "launched": null,
  "tags": [
    "memory",
    "developer-tools"
  ],
  "updated": "2026-11-03",
  "sources": [
    {
      "title": "Mem0 — official product",
      "url": "https://mem0.ai/"
    },
    {
      "title": "Mem0 — official documentation and terms",
      "url": "https://docs.mem0.ai/"
    },
    {
      "title": "Mem0 — official documentation and terms",
      "url": "https://mem0.ai/pricing"
    }
  ],
  "selection": {
    "tasks": [
      "automation-agents"
    ],
    "form_factor": "api",
    "platforms": [
      "unknown"
    ],
    "deployment": [
      "cloud"
    ],
    "offline": "unknown",
    "regions": [
      "unknown"
    ],
    "api": "yes",
    "license": "unknown",
    "commercial_use": "unknown",
    "languages": [
      "unknown"
    ],
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        "open-source",
        "usage",
        "enterprise-quote"
      ],
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      "requires_subscription": "no"
    }
  },
  "selection_evidence": {
    "tasks": {
      "status": "editorial_inference",
      "note": "Editorial classification of the documented features; not a product-performance test."
    },
    "form_factor": {
      "status": "editorial_inference",
      "note": "Editorial classification of the documented features; not a product-performance test."
    },
    "platforms": {
      "status": "unknown",
      "note": "This product-specific field was not established in this entry’s source review."
    },
    "deployment": {
      "status": "editorial_inference",
      "note": "Editorial classification of the documented features; not a product-performance test."
    },
    "offline": {
      "status": "unknown",
      "note": "This product-specific field was not established in this entry’s source review."
    },
    "regions": {
      "status": "unknown",
      "note": "This product-specific field was not established in this entry’s source review."
    },
    "api": {
      "status": "editorial_inference",
      "note": "Editorial classification of the documented features; not a product-performance test."
    },
    "license": {
      "status": "unknown",
      "note": "This product-specific field was not established in this entry’s source review."
    },
    "commercial_use": {
      "status": "unknown",
      "note": "This product-specific field was not established in this entry’s source review."
    },
    "languages": {
      "status": "unknown",
      "note": "This product-specific field was not established in this entry’s source review."
    },
    "billing": {
      "status": "editorial_inference",
      "note": "Editorial classification of the documented features; not a product-performance test."
    }
  },
  "facts": [
    {
      "id": "mem0.capability.primary",
      "field": "capability",
      "value": "Save and search long-term agent memories",
      "status": "verified",
      "evidence_type": "official_page",
      "checked": "2026-11-03",
      "sources": [
        "https://docs.mem0.ai/"
      ]
    }
  ],
  "docs_url": "https://docs.mem0.ai/",
  "pricing_url": "https://mem0.ai/pricing",
  "description": "Memory infrastructure that stores and retrieves persistent context for agents across sessions.",
  "overview": "Typical uses include Persistent context for AI agents; Personalization across conversations. Documented capabilities: Save and search long-term agent memories; Memory persists across sessions, tools and runs; SDK and framework integrations for existing agents.",
  "features": [
    "Save and search long-term agent memories",
    "Memory persists across sessions, tools and runs",
    "SDK and framework integrations for existing agents"
  ],
  "use_cases": [
    "Persistent context for AI agents",
    "Personalization across conversations"
  ],
  "pricing_notes": "Hosted Free covers 10000 adds and 1000 retrievals with model calls during the first 30 days. Using your own LLM key raises the listed allowance to 50000 adds and 10000 retrievals per month; overages are metered with a user-set monthly cap, and larger contracts are custom.",
  "faq": [
    {
      "q": "Where does Mem0 fit in a workflow?",
      "a": "Memory infrastructure that stores and retrieves persistent context for agents across sessions. Save and search long-term agent memories."
    },
    {
      "q": "What costs and limits should I compare before choosing Mem0?",
      "a": "Hosted Free covers 10000 adds and 1000 retrievals with model calls during the first 30 days. Using your own LLM key raises the listed allowance to 50000 adds and 10000 retrievals per month; overages are metered with a user-set monthly cap, and larger contracts are custom."
    }
  ],
  "i18n": {
    "zh": {
      "description": "为智能体跨会话存储、检索持久上下文的记忆基础设施。",
      "overview": "典型用途包括智能体持久上下文、跨对话个性化。文档列明的能力包括：保存和搜索长期智能体记忆；记忆跨会话、工具及运行保留；面向现有智能体的SDK及框架集成。",
      "features": [
        "保存和搜索长期智能体记忆",
        "记忆跨会话、工具及运行保留",
        "面向现有智能体的SDK及框架集成"
      ],
      "use_cases": [
        "智能体持久上下文",
        "跨对话个性化"
      ],
      "pricing_notes": "托管免费版前30天含10000次添加、1000次检索及模型调用。自带LLM密钥后列示额度为每月50000添加、10000检索，超额按量并可设月度上限，更大合同按需报价。",
      "faq": [
        {
          "q": "Mem0适合工作流中的哪个环节？",
          "a": "为智能体跨会话存储、检索持久上下文的记忆基础设施。 保存和搜索长期智能体记忆."
        },
        {
          "q": "选择Mem0前应比较哪些费用和限制？",
          "a": "托管免费版前30天含10000次添加、1000次检索及模型调用。自带LLM密钥后列示额度为每月50000添加、10000检索，超额按量并可设月度上限，更大合同按需报价。"
        }
      ],
      "selection_evidence": {
        "tasks": {
          "note": "依据所记录功能作出的编辑归类，非产品性能实测。"
        },
        "form_factor": {
          "note": "依据所记录功能作出的编辑归类，非产品性能实测。"
        },
        "platforms": {
          "note": "本条目的来源核查尚未确认这一产品字段。"
        },
        "deployment": {
          "note": "依据所记录功能作出的编辑归类，非产品性能实测。"
        },
        "offline": {
          "note": "本条目的来源核查尚未确认这一产品字段。"
        },
        "regions": {
          "note": "本条目的来源核查尚未确认这一产品字段。"
        },
        "api": {
          "note": "依据所记录功能作出的编辑归类，非产品性能实测。"
        },
        "license": {
          "note": "本条目的来源核查尚未确认这一产品字段。"
        },
        "commercial_use": {
          "note": "本条目的来源核查尚未确认这一产品字段。"
        },
        "languages": {
          "note": "本条目的来源核查尚未确认这一产品字段。"
        },
        "billing": {
          "note": "依据所记录功能作出的编辑归类，非产品性能实测。"
        }
      },
      "facts": {
        "mem0.capability.primary": {
          "value": "保存和搜索长期智能体记忆"
        }
      }
    },
    "es": {
      "description": "Infraestructura que guarda y recupera contexto persistente de agentes entre sesiones.",
      "overview": "Usos habituales: Contexto persistente para agentes; Personalización entre conversaciones. Funciones documentadas: Guardar y buscar memorias de largo plazo; Memoria entre sesiones, herramientas y ejecuciones; SDK e integraciones para agentes existentes.",
      "features": [
        "Guardar y buscar memorias de largo plazo",
        "Memoria entre sesiones, herramientas y ejecuciones",
        "SDK e integraciones para agentes existentes"
      ],
      "use_cases": [
        "Contexto persistente para agentes",
        "Personalización entre conversaciones"
      ],
      "pricing_notes": "Gratis alojado cubre 10000 altas y 1000 búsquedas con modelos durante los primeros 30 días. Con clave LLM propia se anuncian 50000 altas y 10000 búsquedas mensuales; excedentes medidos con tope mensual y contratos personalizados.",
      "faq": [
        {
          "q": "¿En qué parte del flujo encaja Mem0?",
          "a": "Infraestructura que guarda y recupera contexto persistente de agentes entre sesiones. Guardar y buscar memorias de largo plazo."
        },
        {
          "q": "¿Qué costes y límites debo comparar antes de elegir Mem0?",
          "a": "Gratis alojado cubre 10000 altas y 1000 búsquedas con modelos durante los primeros 30 días. Con clave LLM propia se anuncian 50000 altas y 10000 búsquedas mensuales; excedentes medidos con tope mensual y contratos personalizados."
        }
      ],
      "selection_evidence": {
        "tasks": {
          "note": "Clasificación editorial de las funciones documentadas; no es una prueba de rendimiento."
        },
        "form_factor": {
          "note": "Clasificación editorial de las funciones documentadas; no es una prueba de rendimiento."
        },
        "platforms": {
          "note": "La revisión de fuentes de esta entrada no estableció este dato del producto."
        },
        "deployment": {
          "note": "Clasificación editorial de las funciones documentadas; no es una prueba de rendimiento."
        },
        "offline": {
          "note": "La revisión de fuentes de esta entrada no estableció este dato del producto."
        },
        "regions": {
          "note": "La revisión de fuentes de esta entrada no estableció este dato del producto."
        },
        "api": {
          "note": "Clasificación editorial de las funciones documentadas; no es una prueba de rendimiento."
        },
        "license": {
          "note": "La revisión de fuentes de esta entrada no estableció este dato del producto."
        },
        "commercial_use": {
          "note": "La revisión de fuentes de esta entrada no estableció este dato del producto."
        },
        "languages": {
          "note": "La revisión de fuentes de esta entrada no estableció este dato del producto."
        },
        "billing": {
          "note": "Clasificación editorial de las funciones documentadas; no es una prueba de rendimiento."
        }
      },
      "facts": {
        "mem0.capability.primary": {
          "value": "Guardar y buscar memorias de largo plazo"
        }
      }
    },
    "fr": {
      "description": "Infrastructure pour stocker et retrouver le contexte durable des agents entre sessions.",
      "overview": "Usages courants : Contexte persistant pour agents; Personnalisation entre conversations. Fonctions documentées : Enregistrer et rechercher des souvenirs durables; Mémoire entre sessions, outils et exécutions; SDK et intégrations pour agents existants.",
      "features": [
        "Enregistrer et rechercher des souvenirs durables",
        "Mémoire entre sessions, outils et exécutions",
        "SDK et intégrations pour agents existants"
      ],
      "use_cases": [
        "Contexte persistant pour agents",
        "Personnalisation entre conversations"
      ],
      "pricing_notes": "L’offre hébergée gratuite couvre 10000 ajouts et 1000 recherches avec modèles pendant 30 jours. Avec votre clé LLM : 50000 ajouts et 10000 recherches mensuels ; dépassement à l’usage avec plafond et contrats personnalisés.",
      "faq": [
        {
          "q": "Quelle place occupe Mem0 dans un parcours de travail ?",
          "a": "Infrastructure pour stocker et retrouver le contexte durable des agents entre sessions. Enregistrer et rechercher des souvenirs durables."
        },
        {
          "q": "Quels coûts et limites comparer avant de choisir Mem0 ?",
          "a": "L’offre hébergée gratuite couvre 10000 ajouts et 1000 recherches avec modèles pendant 30 jours. Avec votre clé LLM : 50000 ajouts et 10000 recherches mensuels ; dépassement à l’usage avec plafond et contrats personnalisés."
        }
      ],
      "selection_evidence": {
        "tasks": {
          "note": "Classement éditorial des fonctions documentées ; aucun test de performance."
        },
        "form_factor": {
          "note": "Classement éditorial des fonctions documentées ; aucun test de performance."
        },
        "platforms": {
          "note": "L’examen des sources de cette fiche n’a pas établi ce point du produit."
        },
        "deployment": {
          "note": "Classement éditorial des fonctions documentées ; aucun test de performance."
        },
        "offline": {
          "note": "L’examen des sources de cette fiche n’a pas établi ce point du produit."
        },
        "regions": {
          "note": "L’examen des sources de cette fiche n’a pas établi ce point du produit."
        },
        "api": {
          "note": "Classement éditorial des fonctions documentées ; aucun test de performance."
        },
        "license": {
          "note": "L’examen des sources de cette fiche n’a pas établi ce point du produit."
        },
        "commercial_use": {
          "note": "L’examen des sources de cette fiche n’a pas établi ce point du produit."
        },
        "languages": {
          "note": "L’examen des sources de cette fiche n’a pas établi ce point du produit."
        },
        "billing": {
          "note": "Classement éditorial des fonctions documentées ; aucun test de performance."
        }
      },
      "facts": {
        "mem0.capability.primary": {
          "value": "Enregistrer et rechercher des souvenirs durables"
        }
      }
    },
    "ja": {
      "description": "セッションをまたいでエージェントの文脈を保存・検索する記憶基盤。",
      "overview": "主な用途はAIエージェントの永続コンテキスト、会話をまたぐ個別対応です。資料に記載された機能：長期エージェント記憶の保存と検索；セッション、ツール、実行をまたぐ記憶保持；既存エージェント用SDKとフレームワーク連携。",
      "features": [
        "長期エージェント記憶の保存と検索",
        "セッション、ツール、実行をまたぐ記憶保持",
        "既存エージェント用SDKとフレームワーク連携"
      ],
      "use_cases": [
        "AIエージェントの永続コンテキスト",
        "会話をまたぐ個別対応"
      ],
      "pricing_notes": "ホスト型無料枠は最初の30日にモデル呼出付きで追加10000回、検索1000回です。自分のLLMキーでは月50000追加・10000検索となり、超過は設定可能な月上限付き従量制、大規模契約は個別条件です。",
      "faq": [
        {
          "q": "Mem0はワークフローのどの部分に向いていますか？",
          "a": "セッションをまたいでエージェントの文脈を保存・検索する記憶基盤。 長期エージェント記憶の保存と検索."
        },
        {
          "q": "Mem0を選ぶ前に比較すべき費用や制限は何ですか？",
          "a": "ホスト型無料枠は最初の30日にモデル呼出付きで追加10000回、検索1000回です。自分のLLMキーでは月50000追加・10000検索となり、超過は設定可能な月上限付き従量制、大規模契約は個別条件です。"
        }
      ],
      "selection_evidence": {
        "tasks": {
          "note": "記録された機能に基づく編集上の分類であり、性能の実測ではありません。"
        },
        "form_factor": {
          "note": "記録された機能に基づく編集上の分類であり、性能の実測ではありません。"
        },
        "platforms": {
          "note": "この項目の資料確認では、この製品固有の情報は未確認です。"
        },
        "deployment": {
          "note": "記録された機能に基づく編集上の分類であり、性能の実測ではありません。"
        },
        "offline": {
          "note": "この項目の資料確認では、この製品固有の情報は未確認です。"
        },
        "regions": {
          "note": "この項目の資料確認では、この製品固有の情報は未確認です。"
        },
        "api": {
          "note": "記録された機能に基づく編集上の分類であり、性能の実測ではありません。"
        },
        "license": {
          "note": "この項目の資料確認では、この製品固有の情報は未確認です。"
        },
        "commercial_use": {
          "note": "この項目の資料確認では、この製品固有の情報は未確認です。"
        },
        "languages": {
          "note": "この項目の資料確認では、この製品固有の情報は未確認です。"
        },
        "billing": {
          "note": "記録された機能に基づく編集上の分類であり、性能の実測ではありません。"
        }
      },
      "facts": {
        "mem0.capability.primary": {
          "value": "長期エージェント記憶の保存と検索"
        }
      }
    },
    "de": {
      "description": "Speicherinfrastruktur für dauerhaften Agentenkontext über Sitzungen hinweg.",
      "overview": "Typische Anwendungen: Dauerhafter Kontext für Agenten; Gesprächsübergreifende Personalisierung. Dokumentierte Funktionen: Langzeitgedächtnis speichern und durchsuchen; Gedächtnis über Sitzungen, Tools und Läufe erhalten; SDKs und Framework-Anbindung bestehender Agenten.",
      "features": [
        "Langzeitgedächtnis speichern und durchsuchen",
        "Gedächtnis über Sitzungen, Tools und Läufe erhalten",
        "SDKs und Framework-Anbindung bestehender Agenten"
      ],
      "use_cases": [
        "Dauerhafter Kontext für Agenten",
        "Gesprächsübergreifende Personalisierung"
      ],
      "pricing_notes": "Hosted Free enthält in den ersten 30 Tagen 10000 Einträge und 1000 Abrufe samt Modellaufrufen. Mit eigenem LLM-Schlüssel gelten monatlich 50000 Einträge und 10000 Abrufe; Mehrverbrauch mit eigenem Monatslimit, größere Verträge individuell.",
      "faq": [
        {
          "q": "Wo passt Mem0 in den Arbeitsablauf?",
          "a": "Speicherinfrastruktur für dauerhaften Agentenkontext über Sitzungen hinweg. Langzeitgedächtnis speichern und durchsuchen."
        },
        {
          "q": "Welche Kosten und Limits sollte ich vor der Wahl von Mem0 vergleichen?",
          "a": "Hosted Free enthält in den ersten 30 Tagen 10000 Einträge und 1000 Abrufe samt Modellaufrufen. Mit eigenem LLM-Schlüssel gelten monatlich 50000 Einträge und 10000 Abrufe; Mehrverbrauch mit eigenem Monatslimit, größere Verträge individuell."
        }
      ],
      "selection_evidence": {
        "tasks": {
          "note": "Redaktionelle Einordnung dokumentierter Funktionen; kein Leistungstest."
        },
        "form_factor": {
          "note": "Redaktionelle Einordnung dokumentierter Funktionen; kein Leistungstest."
        },
        "platforms": {
          "note": "Die Quellenprüfung dieses Eintrags hat dieses Produktfeld nicht belegt."
        },
        "deployment": {
          "note": "Redaktionelle Einordnung dokumentierter Funktionen; kein Leistungstest."
        },
        "offline": {
          "note": "Die Quellenprüfung dieses Eintrags hat dieses Produktfeld nicht belegt."
        },
        "regions": {
          "note": "Die Quellenprüfung dieses Eintrags hat dieses Produktfeld nicht belegt."
        },
        "api": {
          "note": "Redaktionelle Einordnung dokumentierter Funktionen; kein Leistungstest."
        },
        "license": {
          "note": "Die Quellenprüfung dieses Eintrags hat dieses Produktfeld nicht belegt."
        },
        "commercial_use": {
          "note": "Die Quellenprüfung dieses Eintrags hat dieses Produktfeld nicht belegt."
        },
        "languages": {
          "note": "Die Quellenprüfung dieses Eintrags hat dieses Produktfeld nicht belegt."
        },
        "billing": {
          "note": "Redaktionelle Einordnung dokumentierter Funktionen; kein Leistungstest."
        }
      },
      "facts": {
        "mem0.capability.primary": {
          "value": "Langzeitgedächtnis speichern und durchsuchen"
        }
      }
    },
    "pt": {
      "description": "Infraestrutura para guardar e recuperar contexto persistente de agentes entre sessões.",
      "overview": "Usos comuns: Contexto persistente para agentes; Personalização entre conversas. Recursos documentados: Salvar e buscar memórias de longo prazo; Memória entre sessões, ferramentas e execuções; SDKs e integrações para agentes existentes.",
      "features": [
        "Salvar e buscar memórias de longo prazo",
        "Memória entre sessões, ferramentas e execuções",
        "SDKs e integrações para agentes existentes"
      ],
      "use_cases": [
        "Contexto persistente para agentes",
        "Personalização entre conversas"
      ],
      "pricing_notes": "Grátis hospedado cobre 10000 adições e 1000 buscas com modelos nos primeiros 30 dias. Com chave LLM própria, a franquia é 50000 adições e 10000 buscas mensais; excedentes medidos com teto mensal e contratos personalizados.",
      "faq": [
        {
          "q": "Em que parte do fluxo Mem0 se encaixa?",
          "a": "Infraestrutura para guardar e recuperar contexto persistente de agentes entre sessões. Salvar e buscar memórias de longo prazo."
        },
        {
          "q": "Quais custos e limites comparar antes de escolher Mem0?",
          "a": "Grátis hospedado cobre 10000 adições e 1000 buscas com modelos nos primeiros 30 dias. Com chave LLM própria, a franquia é 50000 adições e 10000 buscas mensais; excedentes medidos com teto mensal e contratos personalizados."
        }
      ],
      "selection_evidence": {
        "tasks": {
          "note": "Classificação editorial dos recursos documentados; não é um teste de desempenho."
        },
        "form_factor": {
          "note": "Classificação editorial dos recursos documentados; não é um teste de desempenho."
        },
        "platforms": {
          "note": "A revisão de fontes desta entrada não estabeleceu este dado do produto."
        },
        "deployment": {
          "note": "Classificação editorial dos recursos documentados; não é um teste de desempenho."
        },
        "offline": {
          "note": "A revisão de fontes desta entrada não estabeleceu este dado do produto."
        },
        "regions": {
          "note": "A revisão de fontes desta entrada não estabeleceu este dado do produto."
        },
        "api": {
          "note": "Classificação editorial dos recursos documentados; não é um teste de desempenho."
        },
        "license": {
          "note": "A revisão de fontes desta entrada não estabeleceu este dado do produto."
        },
        "commercial_use": {
          "note": "A revisão de fontes desta entrada não estabeleceu este dado do produto."
        },
        "languages": {
          "note": "A revisão de fontes desta entrada não estabeleceu este dado do produto."
        },
        "billing": {
          "note": "Classificação editorial dos recursos documentados; não é um teste de desempenho."
        }
      },
      "facts": {
        "mem0.capability.primary": {
          "value": "Salvar e buscar memórias de longo prazo"
        }
      }
    },
    "ko": {
      "description": "세션 간 에이전트 영구 컨텍스트를 저장하고 검색하는 메모리 인프라입니다.",
      "overview": "주요 용도는 AI 에이전트 영구 컨텍스트; 대화 간 개인화입니다. 문서에 명시된 기능: 장기 에이전트 메모리 저장과 검색; 세션, 도구, 실행 간 기억 유지; 기존 에이전트용 SDK 및 프레임워크 통합.",
      "features": [
        "장기 에이전트 메모리 저장과 검색",
        "세션, 도구, 실행 간 기억 유지",
        "기존 에이전트용 SDK 및 프레임워크 통합"
      ],
      "use_cases": [
        "AI 에이전트 영구 컨텍스트",
        "대화 간 개인화"
      ],
      "pricing_notes": "호스팅 무료판은 첫 30일 모델 호출과 추가 10000회, 검색 1000회입니다. 자체 LLM 키는 월 추가 50000회와 검색 10000회이며 초과는 사용자 월 상한 종량제, 대규모 계약은 맞춤 조건입니다.",
      "faq": [
        {
          "q": "Mem0은(는) 워크플로의 어느 단계에 적합한가요?",
          "a": "세션 간 에이전트 영구 컨텍스트를 저장하고 검색하는 메모리 인프라입니다. 장기 에이전트 메모리 저장과 검색."
        },
        {
          "q": "Mem0 선택 전에 어떤 비용과 제한을 비교해야 하나요?",
          "a": "호스팅 무료판은 첫 30일 모델 호출과 추가 10000회, 검색 1000회입니다. 자체 LLM 키는 월 추가 50000회와 검색 10000회이며 초과는 사용자 월 상한 종량제, 대규모 계약은 맞춤 조건입니다."
        }
      ],
      "selection_evidence": {
        "tasks": {
          "note": "문서화된 기능에 따른 편집상 분류이며 성능 실측이 아닙니다."
        },
        "form_factor": {
          "note": "문서화된 기능에 따른 편집상 분류이며 성능 실측이 아닙니다."
        },
        "platforms": {
          "note": "이 항목의 출처 검토에서 해당 제품 정보를 확인하지 못했습니다."
        },
        "deployment": {
          "note": "문서화된 기능에 따른 편집상 분류이며 성능 실측이 아닙니다."
        },
        "offline": {
          "note": "이 항목의 출처 검토에서 해당 제품 정보를 확인하지 못했습니다."
        },
        "regions": {
          "note": "이 항목의 출처 검토에서 해당 제품 정보를 확인하지 못했습니다."
        },
        "api": {
          "note": "문서화된 기능에 따른 편집상 분류이며 성능 실측이 아닙니다."
        },
        "license": {
          "note": "이 항목의 출처 검토에서 해당 제품 정보를 확인하지 못했습니다."
        },
        "commercial_use": {
          "note": "이 항목의 출처 검토에서 해당 제품 정보를 확인하지 못했습니다."
        },
        "languages": {
          "note": "이 항목의 출처 검토에서 해당 제품 정보를 확인하지 못했습니다."
        },
        "billing": {
          "note": "문서화된 기능에 따른 편집상 분류이며 성능 실측이 아닙니다."
        }
      },
      "facts": {
        "mem0.capability.primary": {
          "value": "장기 에이전트 메모리 저장과 검색"
        }
      }
    }
  },
  "verification": {
    "last_checked": "2026-11-03",
    "batch": "catalog-500-20261103",
    "source_review": "Official product pages read; no product-performance test.",
    "reviewed_sources": [
      "https://docs.mem0.ai/",
      "https://mem0.ai/",
      "https://mem0.ai/pricing"
    ],
    "egress_region": "unknown",
    "owner": "technical",
    "gap_note": "Only documented product scope and supplied claims were reviewed. Fields left unknown were not established for this entry; no launch date, geographic guarantee or licence is inferred."
  },
  "url": "https://globalaiproductindex.com/products/mem0/"
}